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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种温度自适应知识蒸馏方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120823377B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511325337.4，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种温度自适应知识蒸馏方法、系统、设备及存储介质是由吴帆;杨睿杰;周杰钰;龙维信设计研发完成，并于2025-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种温度自适应知识蒸馏方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种温度自适应知识蒸馏方法、系统、设备及存储介质，该方法通过构建每个批次对应的第一温度调节机制；构建每一轮训练对应的第二温度调节机制；通过第一温度调节机制计算目标温度，根据目标温度计算蒸馏损失；根据教师注意力热图和学生注意力热图，计算焦点注意力损失；将标准分类损失、蒸馏损失以及焦点注意力损失进行加权求和，得到总损失函数；根据总损失函数反向传播更新学生模型的权重参数，直到所有批次都训练完成，进入下一轮训练，采用第二温度调节机制调节当前轮训练的温度范围，基于温度范围进行每批次训练，直到达到训练终止条件，得到训练好的温度自适应知识蒸馏模型。本申请能够提升图像分析的准确度和效率。

本发明授权一种温度自适应知识蒸馏方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种温度自适应知识蒸馏方法，其特征在于，所述方法包括： 获取训练用图像数据集和待分析图像； 构建包含多个网络结构层的教师模型和多个网络结构层的学生模型的温度自适应知识蒸馏模型； 对所述温度自适应知识蒸馏模型进行模型训练，得到训练好的温度自适应知识蒸馏模型，具体为： 将训练好的教师模型中网络结构层的权重参数迁移至学生模型的网络结构层中； 将每一轮训练使用的所述训练用图像数据集分为多个批次； 计算学生模型的标准分类损失，并基于所述标准分类损失，构建每个批次对应的第一温度调节机制；以及，构建每一轮训练对应的第二温度调节机制，其中，构建每个批次对应的第一温度调节机制包括： ； 其中，为第轮第批次的目标温度，为第轮的最大温度，为第轮的最小温度为第轮第批次的标准分类损失，为预设的损失阈值 构建每一轮训练对应的第二温度调节机制包括： 在每一轮完成训练后，计算当前轮对应的学生模型在验证图像数据集上的准确率； 将当前轮对应的准确率与前一轮的准确率进行比较，若当前轮对应的准确率大于前一轮的准确率，则缩小温度范围；若当前轮对应的准确率小于或等于前一轮的准确率，则扩大温度范围； 对于每个批次，通过所述第一温度调节机制计算目标温度，并根据所述目标温度计算蒸馏损失； 对所述每个批次中的每张图像生成教师注意力热图和学生注意力热图，并根据所述教师注意力热图和所述学生注意力热图，计算焦点注意力损失； 将所述标准分类损失、所述蒸馏损失以及所述焦点注意力损失进行加权求和，得到总损失函数； 根据所述总损失函数反向传播更新所述学生模型的权重参数，直到所有批次都训练完成，进入下一轮训练，采用所述第二温度调节机制调节当前轮训练的温度范围，基于所述温度范围进行每批次训练，直到达到训练终止条件，得到训练好的温度自适应知识蒸馏模型； 将所述待分析图像输入至所述训练好的温度自适应知识蒸馏模型，得到图像分析结果。

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