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龙图腾网获悉联通在线信息科技有限公司;联通沃音乐文化有限公司申请的专利一种三维高斯数字人生成系统、方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120823342B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511317217.X，技术领域涉及：G06T17/20；该发明授权一种三维高斯数字人生成系统、方法及电子设备是由李翔;唐涛涛;庞文刚;吴伟华;李圣京;李秋实;罗志亮;刘毅敏;王芮莹设计研发完成，并于2025-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种三维高斯数字人生成系统、方法及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种三维高斯数字人生成系统、方法及电子设备，涉及增强现实技术领域，包括：数据获取单元用于获取视觉深度数据、动态行为数据以及环境感知数据，并据此生成点云数据和多模态数据；渲染调整单元用于对注视区域进行实时监测，并确定渲染策略；根据实时算力参数，确定渲染规格；驱动单元用于对多模态数据进行特征提取，得到多模态特征，并生成数字人模型的面部驱动参数和肢体驱动参数；建模单元用于根据点云数据和初始数字人模型，生成数字人模型的基础网格，并根据渲染策略和渲染规格，结合面部驱动参数和肢体驱动参数，对基础网格进行表情渲染和动作渲染，得到渲染后的数字人模型。本发明提高了显示效果的流畅性、真实性和自然度。

本发明授权一种三维高斯数字人生成系统、方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种三维高斯数字人生成系统，其特征在于，包括： 数据获取单元，用于获取用户的视觉深度数据、动态行为数据以及环境感知数据；根据所述视觉深度数据、所述动态行为数据以及所述环境感知数据，生成点云数据和多模态数据； 渲染调整单元，用于通过眼动追踪技术对所述用户的注视区域进行实时监测，并根据所述注视区域，确定渲染策略；根据所述用户的增强现实设备的实时算力参数，确定渲染规格； 驱动单元，用于对所述多模态数据进行特征提取，得到多模态特征，其中，所述多模态特征包括语音特征、表情特征以及姿态特征；根据所述语音特征、所述表情特征以及所述姿态特征分别生成数字人模型的面部驱动参数和肢体驱动参数；具体包括： 通过轻量级语音编码器对所述多模态数据进行提取，得到梅尔频谱特征和基频信息，并根据所述梅尔频谱特征和所述基频信息，确定所述语音特征； 通过MobileFaceNet对所述多模态数据进行提取，得到面部关键点和FACS表情系数，并根据所述面部关键点和所述FACS表情系数，确定所述表情特征； 对所述多模态数据进行解算，得到肢体骨骼旋转矩阵，再根据所述肢体骨骼旋转矩阵，确定所述姿态特征； 将所述语音特征、所述表情特征以及所述姿态特征进行融合，得到融合特征向量，并将所述融合特征向量输入情感融合网络，得到所述多模态数据的情感状态向量，再根据所述情感状态向量，得到所述面部驱动参数； 通过逆运动学算法根据所述姿态特征，确定所述数字人模型的关节运行角度，再根据所述关节运行角度，得到所述肢体驱动参数； 建模单元，用于根据所述点云数据和初始数字人模型，生成所述数字人模型的基础网格，并根据所述渲染策略和所述渲染规格，结合所述面部驱动参数和所述肢体驱动参数，对所述基础网格进行表情渲染和动作渲染，得到渲染后的所述数字人模型；具体包括：通过网格生成算法，根据所述点云数据对所述初始数字人模型进行更新，生成所述数字人模型的所述基础网格； 在所述基础网格的每个顶点处初始化一个或多个高斯点，并建立所述基础网格的所述顶点与所述高斯点之间的映射关系； 根据所述渲染策略和所述渲染规格，结合所述映射关系，分别对所述数字人模型的面部和肢体进行渲染，得到渲染后的所述数字人模型。

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