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龙图腾网获悉西南石油大学申请的专利一种排水管道功能性缺陷面积识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120823212B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511331883.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种排水管道功能性缺陷面积识别方法及系统是由汪宙峰;张焱菁;何宸锐设计研发完成，并于2025-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种排水管道功能性缺陷面积识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像识别技术领域，具体而言，涉及一种排水管道功能性缺陷面积识别方法及系统，采用本发明所提供的方法，主要包括了获取当前管道内部的初始图像，对所述初始图像进行预处理得到目标图像；获取若干个管道正面且存在堵塞的特征的历史图像，构建基于mobileNetv2的语义分割模型，基于语义分割模型对目标图像进行识别，输出图像中管径区域和故障区域的语义分割结果，计算堵塞率和堵塞物面积。通过上述方法，在计算面积时不再需要详细的光学参数，包括视距等，仅需知道管径即可，且传统方法通常计算繁琐，本方法计算简单方便、速度快，其次，本方法通过仅需管径就可以定量计算面积，有助于客观的定量评价缺陷的实际情况。

本发明授权一种排水管道功能性缺陷面积识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种排水管道功能性缺陷面积识别方法，其特征在于，包括： 获取当前管道内部的初始图像，对所述初始图像进行预处理得到目标图像； 获取若干个管道正面且存在堵塞的特征的历史图像，基于labelme对所述历史图像进行不同堵塞类别的标注，将标注后的历史图像进行测试集和训练集的划分； 构建基于mobileNetv2的语义分割模型，基于训练集对所述语义分割模型进行训练，设置预设阈值，直至语义分割模型对目标区域的识别准确率满足预设阈值，输出满足预设阈值的语义分割模型； 基于语义分割模型对目标图像进行识别，输出图像中管径区域和故障区域的语义分割结果； 基于所述语义分割结果分别计算管道截面的像素点计数和故障区域的像素点计数，通过管道截面的像素点计数和故障区域的像素点计数计算堵塞率； 获取管道直径，基于管道直径得到管道截面面积，基于所述管道截面面积和堵塞率得到堵塞物面积，并将堵塞物面积作为结果进行输出； 基于所述语义分割结果分别计算管道截面的像素点计数和故障区域的像素点计数包括： 式中，为像素点技计数，为第i个像素的RGB值，分别为RGB值序列，为指示函数，为图像像素总数； 所述通过管道截面的像素点计数和故障区域的像素点计数计算堵塞率包括： 式中，为堵塞率，为故障区域的像素点计数，为管道截面的像素点计数，为故障区域的指示函数，为管道截面的指示函数，为故障区域图像的第i个像素的像素值，为管道截面图像的第i个像素的像素值,分别为故障区域图像的RGB值序列； 所述获取管道直径，基于管道直径得到管道截面面积包括： 式中，为管道截面面积，为管道直径； 所述基于所述管道截面面积和堵塞率得到堵塞物面积包括： 式中，为堵塞物面积。

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