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龙图腾网获悉上海市大数据中心申请的专利一种基于人工智能的个性化信息精准推送系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120823019B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511324624.3，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权一种基于人工智能的个性化信息精准推送系统及方法是由钱枫;李伟诚;程言学设计研发完成，并于2025-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的个性化信息精准推送系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的个性化信息精准推送系统及方法，涉及个性化推荐技术领域，本发明通过融合用户多平台行为数据和外部时空环境信息，利用改进的时空密度聚类算法生成带置信度的情境标签；采用因果森林算法构建因果有向无环图，量化分析异质性因果效应，反演用户潜在意图，输出标准化的意图反演概率分布；结合历史意图与行为序列，训练一个受因果有向无环图因果约束的Transformer意图状态转移模型，进行多步概率推演，生成意图演化路径；根据预测路径从动态知识图谱检索信息，通过NLP技术生成匹配情境的推送文案，结合用户位置轨迹计算最佳推送时机，实现个性化信息的精准触达。

本发明授权一种基于人工智能的个性化信息精准推送系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的个性化信息精准推送方法，其特征在于，包括： 实时采集用户在电商、社交和健康运动平台的行为数据，获取外部时空环境数据和用户位置轨迹信息； 对采集的数据进行融合，利用改进的时空密度聚类算法，生成带有置信度的情境标签，定义用户当前所处的具体场景；将生成的情境标签和用户历史行为序列作为输入，进行特征工程； 采用因果森林算法，量化分析行为数据、情境标签和潜在意图之间的异质性因果效应，构建因果有向无环图；利用该图进行反事实推理，反演用户在当前情境下的潜在意图，输出标准化的意图反演概率分布； 利用构建的因果有向无环图，结合用户的历史意图序列和行为序列，训练一个基于Transformer架构的意图状态转移模型； 基于意图反演概率分布和意图状态转移模型，进行多步概率推演，生成多条包含意图节点、转移概率和预计发生时间窗口的意图演化路径； 根据预测出的意图演化路径，从已有的动态知识图谱中检索相关信息，利用基于模板与检索增强生成的NLP技术，创建与当前情境匹配的推送文案；结合用户位置轨迹信息，计算最佳推送时机。

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