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龙图腾网获悉青岛理工大学申请的专利基于多智能体的风险评估算法MA-ERC的企业风险评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120822841B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511323842.5，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于多智能体的风险评估算法MA-ERC的企业风险评估方法是由熊晓芸;刘英民;王金龙;赵浩然;赵小琪设计研发完成，并于2025-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多智能体的风险评估算法MA-ERC的企业风险评估方法在说明书摘要公布了：本申请涉及数据评估领域，公开了一种基于多智能体的风险评估算法MA‑ERC的企业风险评估方法，包括以下步骤：S1、构建企业多维风险知识图谱；S2、设计风险评估算法MA‑ERC评估企业的初始风险并量化企业间的传播风险值；S3、构建MNF‑GNN模型进行企业风险评估；S4、构建企业风险评估可解释图EG；本申请将基于大语言模型的多智能体架构与基于图的风险传播算法结合，更准确合理的模拟企业间的风险传播过程，本申请计算出的传播风险值能有效提升风险评估模型的评估精度；为基于大语言模型的多智能体与知识图谱及图神经网络等技术结合提供了新的思路。

本发明授权基于多智能体的风险评估算法MA-ERC的企业风险评估方法在权利要求书中公布了：1.基于多智能体的风险评估算法MA-ERC的企业风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、构建企业多维风险知识图谱： 至少包括设计一个模式层，所述模式层至少定义核心实体、风险传播分析实体和风险评估分析实体并定义各实体间相应的关系类型； S2、设计风险评估算法MA-ERC评估企业的初始风险并量化企业间的传播风险值： 所述风险评估算法MA-ERC通过多智能体评估架构评估企业的初始风险，结合个性化Pagerank算法模拟风险传播以量化企业间的传播风险值，多智能体评估架构针对不同的企业风险因素通过提示词分别设置不同类别的专家智能体进行风险评估； S3、构建MNF-GNN模型进行企业风险评估： 将S2中多智能体评估架构输出的多模态企业数据嵌入为特征，使用混合专家模型进行特征融合，将多模态企业数据转化为节点的特征向量；使用多层RGAT模型来对的异构关系进行建模，动态学习不同关系类型下邻居节点的重要性权重；通过多层RGAT堆叠得到最终节点特征，将企业节点对应的特征提取出来，并将企业的传播风险值映射为向量，拼接企业节点对应的特征和企业的传播风险值以得到企业综合特征，并通过线性层得到模型的评估结果； S4、构建企业风险评估可解释图EG： 通过获得的企业多维度风险评分、企业多维度风险分析报告以及企业之间的风险传播概率，构建企业风险评估可解释图EG，为最终的评估结果提供可解释性说明。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人青岛理工大学，其通讯地址为：266033 山东省青岛市市北区抚顺路11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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