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龙图腾网获悉山东汉鑫科技股份有限公司申请的专利基于数字孪生的算电协同优化方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120822797B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511324214.9，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于数字孪生的算电协同优化方法、系统、电子设备及存储介质是由刘文义;孙涛;李林;初汶龙;孙伟杰;徐兴建设计研发完成，并于2025-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字孪生的算电协同优化方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于数字孪生的算电协同优化方法、系统、电子设备及存储介质，属于电力资源调度优化的技术领域，包括获取历史和实时电力系统参数信息和计算任务信息，构建基于数字孪生的动态递归状态预测模型；利用预测模型，对下一时刻的电力需求和计算任务负载进行预测，根据预测结果，对当前电力需求和计算任务负载进行初步调度；在初步调度的基础上，根据拉格朗日优化算法对当前时刻电力需求和计算任务负载的调度进行协同优化，以生成使电力需求与计算任务负载的调度偏差最小化的调度结果，通过稳定性修正因子动态调整调度结果。本发明实现了电力需求与计算任务负载之间的精确协同优化。

本发明授权基于数字孪生的算电协同优化方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生的算电协同优化方法，其特征在于，所述方法包括： 获取第一历史时段内的历史电力系统参数信息和历史计算任务信息，第二历史时段内的历史电力系统参数信息和历史计算任务信息，以及实时电力系统参数信息和实时计算任务信息； 利用第一历史时段内的历史电力系统参数信息和历史计算任务信息，构建基于数字孪生的动态递归状态预测模型； 利用构建的所述基于数字孪生的动态递归状态预测模型，基于第二历史时段内的历史电力系统参数信息和历史计算任务信息对下一时刻的电力需求和计算任务负载进行预测，并根据预测结果，对当前时刻的电力需求和计算任务负载进行初步调度； 在初步调度的基础上，根据拉格朗日优化算法对当前时刻的电力需求和计算任务负载的调度进行协同优化，以生成使电力需求与计算任务负载的调度偏差最小化的调度结果，并通过基于实时电力系统参数信息和实时计算任务信息的稳定性修正因子动态调整调度结果； 其中，所述利用第一历史时段内的历史电力系统参数信息和历史计算任务信息，构建基于数字孪生的动态递归状态预测模型包括构建电力需求的动态递归状态预测模型和计算任务负载的动态递归状态预测模型，构建的所述电力需求的动态递归状态预测模型如下： 式中，是电力需求的预测值；是历史数据窗口的大小，表示考虑的历史时刻数；表示当前时刻，表示下一时刻；是历史时刻的电力需求；是历史时刻的电力需求数据的加权系数，表示过去时刻对电力需求预测的影响程度；是历史时刻的电力需求数据的动态调整系数，随着负载波动速率的变化进行实时调整； 构建的所述计算任务负载的动态递归状态预测模型如下： 式中，是计算任务负载的预测值；是历史数据窗口的大小，表示考虑的历史时刻数；表示当前时刻，表示下一时刻；是历史时刻的计算任务负载；是历史时刻的计算任务负载数据的加权系数，表示过去时刻对计算任务负载预测的影响程度；是历史时刻的计算任务负载数据的动态调整系数，用来适应计算任务负载波动的速率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东汉鑫科技股份有限公司，其通讯地址为：264003 山东省烟台市高新区蓝海路1号4号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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