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龙图腾网获悉南京佑赛科技有限公司;安徽佑赛科技有限公司;安徽华赛能源科技股份有限公司申请的专利抽水压缩空气储能效率优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120822461B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511317451.2，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权抽水压缩空气储能效率优化方法是由郑天文;陈任峰;谭伟;刘满君;王康设计研发完成，并于2025-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本抽水压缩空气储能效率优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种抽水压缩空气储能效率优化方法，旨在解决现有技术难以精确预测并高效抑制压缩机空气动力学不稳定性的问题。该方法包括：获取压缩机入口流场的原始压力信号与速度场切片，通过涡度‑压力耦合分析，生成表征流场失稳特性的主导不稳定模态集；基于主导不稳定模态集，采用嵌入了涡流物理特性的径向基函数神经网络，构建导流片角度与涡流诱导阻抗之间的非线性关系，生成三维控制映射表；根据实时监测的压力脉动主频，在三维控制映射表中进行查询与求解，生成用于抑制喘振的最优导流片角度指令。本发明可以实现对喘振前兆的精确预测和主动抑制，拓宽压缩机的稳定工作范围，提升储能系统的整体运行效率与安全性。

本发明授权抽水压缩空气储能效率优化方法在权利要求书中公布了：1.一种抽水压缩空气储能效率优化方法，其特征在于，包括最优导流片角度优化过程，具体为： 获取压缩机入口流场的原始压力信号与原始速度场切片，通过涡度-压力耦合分析，生成表征流场失稳特性的主导不稳定模态集； 基于主导不稳定模态集，构建导流片角度与涡流诱导阻抗之间的非线性关系，生成三维控制映射表； 根据实时监测的压力脉动主频，在三维控制映射表中进行查询与求解，生成用于抑制喘振的最优导流片角度指令； 其中，构建导流片角度与涡流诱导阻抗之间的非线性关系，包括：基于主导不稳定模态集计算导流片角度并离散化，与主导不稳定模态集中的频率组合，获得离散阻抗数据集；采用离散阻抗数据集训练径向基函数神经网络，利用训练后的网络拟合非线性关系，获得三维控制映射表； 其中，径向基函数神经网络的构建，包括：从与离散阻抗数据集对应的离散涡度场数据中，计算表征涡流物理特性的螺旋度项；将螺旋度项嵌入径向基函数神经网络的基函数中，构造用于反映涡流内在物理机理的修正径向基函数； 其中，构造修正的径向基函数，包括：基于螺旋度项的符号以及压缩机内的主流方向单位向量，调整基函数的宽度参数；使基函数的影响域依据涡流旋转方向，在主流方向上呈现非对称性，表征涡流的定向传播特性； 其中，构建导流片角度与涡流诱导阻抗之间的非线性关系，其中，涡流诱导阻抗的获得，具体为：基于修正的Lighthill方程推导获得涡流诱导阻抗，方程表示为：▽2p'+k2p'=-ρ0▽×ω•▽v-v•▽▽ρ0-2ρ0▽•Ω×v；其中，p'为声压脉动，k为波数，ρ0为平均流体密度，v为流体速度矢量，ω为涡量矢量，Ω为旋转坐标系的角速度矢量；方程右侧依次为涡声相互作用源项、反映压缩性效应的密度梯度修正项、以及反映旋转机械特性的科里奥利源项。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京佑赛科技有限公司;安徽佑赛科技有限公司;安徽华赛能源科技股份有限公司，其通讯地址为：210000 江苏省南京市建邺区奥体大街68号4A幢9楼907室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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