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龙图腾网获悉融安云网(北京)技术有限公司;腾渊云网(北京)科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的个性化信息推荐系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120821919B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511325340.6，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于人工智能的个性化信息推荐系统及方法是由张成设计研发完成，并于2025-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的个性化信息推荐系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的个性化信息推荐系统及方法，包括：终端行为同步采集模块，通过时钟同步单元校准时间戳，差分隐私处理单元生成加密数据流，图卷积网络处理单元提取行为转移模式特征生成特征向量；联邦元学习调度模块，本地模型容器执行推荐计算，元梯度聚合器过滤异常梯度上传中心服务器，实现模型分钟级更新；对抗仿真验证模块，注入时序错乱或特征残缺故障模式，通过转化率衰减值定位时钟同步偏差或特征权重异常，输出校准指令至时钟同步单元或权重重构指令至图卷积网络处理单元。四级模块闭环协同根治数据分散与特征滞后，提升模型泛化性能并降低响应延迟。

本发明授权一种基于人工智能的个性化信息推荐系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的个性化信息推荐系统，其特征在于，包括： 终端行为同步采集模块，接收用户行为事件，采集跨终端行为数据，通过终端行为同步采集模块的时钟同步单元附加校准时间戳，执行加密压缩处理，生成加密数据流写入消息队列； 动态特征融合模块，接收消息队列的加密数据流，按时间窗口聚合跨终端行为，构建带权重的行为序列链，通过动态特征融合模块的图卷积网络处理单元将行为序列链映射为特征向量，附加用户ID与时间戳标识存储至内存数据库； 联邦元学习调度模块，从内存数据库读取用户特征向量，通过本地模型容器执行推荐计算，输出推荐结果至用户终端，接收通过埋点SDK采集的用户反馈行为，触发本地模型容器生成模型梯度，上传模型梯度至中心服务器； 对抗仿真验证模块，克隆内存数据库的用户特征向量与对应时间戳标识，注入跨终端时序错乱故障模式或特征向量残缺故障模式，生成故障测试数据，调用联邦元学习调度模块的本地模型容器处理故障测试数据，记录推荐转化率衰减值，当衰减值超过阈值时，通过比对故障测试数据与用户特征向量的时间戳连续性，定位时钟同步偏差，或通过分析用户特征向量维度缺失率，定位特征权重异常，输出时钟校准指令至终端行为同步采集模块的时钟同步单元，输出特征权重重构指令至动态特征融合模块的图卷积网络处理单元。

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