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龙图腾网获悉香港中文大学(深圳);深圳市大数据研究院;清华大学申请的专利基于时空语义聚类与大语言模型的政务工单智能处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120821848B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511333257.3，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权基于时空语义聚类与大语言模型的政务工单智能处理方法及系统是由郝海燕;石仁达;曾诗培;孟天广;代山设计研发完成，并于2025-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时空语义聚类与大语言模型的政务工单智能处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及政务工单智能处理领域，具体涉及一种基于时空语义聚类与大语言模型的政务工单智能处理方法及系统。方案包括：对待处理工单进行统一数据特征建模，通过加权时空语义三维距离度量公式对工单执行改进的DBSCAN聚类算法，实现空间、时间与语义特征的联合聚类；计算工单的优先级评分，根据聚类规模和工单优先级动态分配调度资源；基于RAG框架和FAISS向量检索库的检索增强生成技术，匹配历史相似工单，生成少样本学习案例，通过控制大语言模型温度参数生成两套差异化处置方案；通过交互式GIS平台实现工单聚类的可视化展示与交互分析；建立工单重构的质量反馈闭环。本发明适用于政务工单智能处理。

本发明授权基于时空语义聚类与大语言模型的政务工单智能处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于时空语义聚类与大语言模型的政务工单智能处理方法，其特征在于，包括： S1、对待处理工单进行统一数据特征建模，通过加权时空语义三维距离度量公式对工单执行改进的DBSCAN聚类算法，实现空间、时间与语义特征的联合聚类； S2、基于权重评分计算工单优先级，其中为权重评分，为当前聚类工单数量，为情感强度，为紧急程度，为时效系数，，,,为对应项的权重； S3、根据聚类规模和工单优先级动态分配调度资源； S4、基于RAG框架和FAISS向量检索库的检索增强生成技术，匹配历史相似工单，生成少样本学习案例，通过控制大语言模型温度参数生成两套差异化处置方案； S5、通过交互式GIS平台实现工单聚类的可视化展示与交互分析； S6、建立工单重构的质量反馈闭环； 加权时空语义三维距离度量公式为： ； 式中，R为城市特征半径，，T为时间窗口，根据政务处置周期设定，为权重系数，满足，表示对工单进行文本编码的语义向量，表示对工单进行文本编码的语义向量，表示工单与工单j的三维距离，表示工单的平面坐标，表示工单j的平面坐标，分别表示工单与工单j发布的UNIX时间戳； 执行改进的DBSCAN聚类算法，实现空间、时间与语义特征的联合聚类具体包括： 在空间维度上，首先通过地理编码将工单地址转换为WGS84坐标系的经纬度坐标，再通过UTM投影变换为标准化的平面坐标系，在时间维度上，将工单提交时间转化为UNIX时间戳格式，在语义维度上，采用预训练的文本表示模型将工单文本编码为384维语义向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人香港中文大学(深圳);深圳市大数据研究院;清华大学，其通讯地址为：518172 广东省深圳市龙岗区龙城街道龙翔大道2001号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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