清华大学门伟获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学申请的专利水下声学传感器网络恶意节点检测方法、装置和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120812592B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511242375.3，技术领域涉及：H04W12/122；该发明授权水下声学传感器网络恶意节点检测方法、装置和设备是由门伟;张路星;任勇;杜军;侯向往;米唯实;李宗霖设计研发完成，并于2025-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本水下声学传感器网络恶意节点检测方法、装置和设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种水下声学传感器网络恶意节点检测方法、装置和设备。所述方法包括：在预设的检测时间窗中，获取目标邻居节点在不同信道状态下的节点行为；根据节点行为和信任模型确定目标邻居节点的当前信任度，信任模型根据主观逻辑框架和隐式马尔科夫模型确定，主观逻辑框架用于根据节点行为确定观点参数，并根据观点参数确定目标邻居节点的信任程度，观点参数包括相信参数、不信参数和不确定参数，隐式马尔科夫模型用于描述信道状态转移过程；根据当前信任度确定目标邻居节点是否为恶意节点。采用本方法能够提高恶意节点检测准确性。
本发明授权水下声学传感器网络恶意节点检测方法、装置和设备在权利要求书中公布了：1.一种水下声学传感器网络恶意节点检测方法，其特征在于，用于传感器网络中的任一节点中，所述方法包括： 在预设的检测时间窗中，获取目标邻居节点在不同信道状态下的节点行为； 根据所述节点行为和信任模型确定所述目标邻居节点的当前信任度，所述信任模型根据主观逻辑框架和隐式马尔科夫模型确定，所述主观逻辑框架用于根据所述节点行为确定观点参数，并根据观点参数确定所述目标邻居节点的信任程度，所述观点参数包括相信参数、不信参数和不确定参数，所述隐式马尔科夫模型用于描述信道状态转移过程； 根据所述当前信任度确定所述目标邻居节点是否为恶意节点。
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