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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司杭州供电公司申请的专利网络资产风险识别方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120811785B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511301074.3，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权网络资产风险识别方法和系统是由徐李冰;钱锦;罗少杰;孙智卿;韩荣杰;罗俊;陈元中;徐汉麟;冯雪;杨谊;陈益芳;来益博;李强强;倪夏冰设计研发完成，并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本网络资产风险识别方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种网络资产风险识别方法和系统，通过获取网络数据流，生成含暴露资产的清单，再结合暴露资产历史数据做特征分析，筛选出满足异常通信模式的候选资产，对任意两个候选资产的流量变化数据进行关联性分析，从而构建资产交互图谱，据此确定候选攻击路径，然后经业务分析筛选出目标攻击路径，最终从目标路径中识别出存在风险的网络资产。本发明实现对已知与未知资产的动态感知和风险精准定位，有效捕捉APT攻击利用资产状态波动发起的突袭，提升抵御APT纵深渗透的能力，增强网络防御的及时性与有效性。

本发明授权网络资产风险识别方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种网络资产风险识别方法，其特征在于，包括： 获取网络中的数据流，并根据所述数据流生成包含至少一个暴露资产的资产清单； 利用每一暴露资产的历史数据，对所述资产清单进行特征分析，以从所述暴露资产中筛选出至少两个满足预设的异常通信模式的候选资产； 对所有候选资产的流量变化数据进行关联性分析，构建资产交互图谱；其中，所述资产交互图谱由若干个节点构成，每一节点表示一个候选资产，节点的边表示候选资产之间存在关联关系； 根据所述资产交互图谱确定候选攻击路径； 对所述候选攻击路径中的所有候选资产进行业务分析，以从所述候选攻击路径中筛选出目标攻击路径； 对所述目标攻击路径中的所有目标资产进行分析，以筛选出存在风险的网络资产； 其中，所述利用每一暴露资产的历史数据，对所述资产清单进行特征分析，以从所述暴露资产中筛选出至少两个满足预设的异常通信模式的候选资产，包括： 根据所述资产清单，确定每一暴露资产在特定时间窗口的特征表征值； 针对每一暴露资产，当所述特征表征值大于特征阈值时，标记当前特定时间窗口为异常时段；其中，所述特征阈值基于所述暴露资产的历史数据确定； 对所述异常时段内的所述暴露资产的特征数据进行分析，确定攻击痕迹特征； 根据所述攻击痕迹特征，从所述暴露资产中筛选出至少两个满足预设的异常通信模式的候选资产；所述攻击痕迹特征包括攻击行为类别、威胁等级评分和首次异常时间戳。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司杭州供电公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市上城区解放东路59号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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