买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉厦门厦华科技有限公司申请的专利一种采用神经网络优化数据压缩的系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120811396B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511299895.8，技术领域涉及：H03M7/30；该发明授权一种采用神经网络优化数据压缩的系统是由谢特辉;薛元;商永金设计研发完成，并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种采用神经网络优化数据压缩的系统在说明书摘要公布了：本发明为一种数据压缩领域的采用神经网络优化的数据压缩系统，旨在解决原始轨迹数据存储冗余大、还原精度低的问题。其流程为：先通过传感器采集笔尖运动轨迹坐标点，依据速度变化、方向转折和书写停顿特征划分出独立子轨迹段；接着对各子轨迹段做等距离重采样和归一化处理，生成含归一化坐标增量序列与辅助元数据的第一数据；再用四层全连接神经网络编码器将高维坐标增量压缩为低维隐变量并量化存储，结合辅助元数据生成压缩文件；解压时，反量化还原隐变量，经解码器生成坐标增量，结合辅助元数据反归一化并累加得完整轨迹。通过设计综合点位偏移、长度差异和方向差异的损失函数实现平衡，适用于白板手写数据的存储与传输。

本发明授权一种采用神经网络优化数据压缩的系统在权利要求书中公布了：1.一种采用神经网络优化数据压缩的系统，其特征在于，所述系统包括： 数据采集与处理模块：通过传感器采集白板上笔尖连续运动轨迹的坐标点，将所述轨迹划分为初始独立子轨迹段；再将所述初始独立子轨迹段进行数据预处理，得到第一数据； 数据压缩与解压模块：用于将所述第一数据输入自编码器模型，利用自编码模型的编码器和解码器进行数据的压缩和解压操作，最后输出解压后的轨迹坐标和压缩率； 所述数据采集过程为： 通过传感器对笔尖运动轨迹的坐标点进行连续采样，所述笔尖运动轨迹的坐标点构成一系列离散点的集合； 基于所述运动轨迹的坐标点的速度变化、方向转折、书写停顿的特征，判定轨迹分段位置，将轨迹划分为初始独立子轨迹段，表示为： 其中，K表示笔尖运动轨迹划分初始独立子轨迹段的总数；表示第m个初始独立子轨迹段，表示为： 其中，和表示第m个初始独立子轨迹段中的第j个笔尖运动轨迹的坐标点，N表示第m个初始独立子轨迹段中包含的轨迹坐标点的总数； 所述数据预处理过程为： 对每个所述初始独立子轨迹段进行数据预处理，得到最终独立子轨迹段，所述数据预处理包括重采样和归一化； 所述重采样是对每个所述初始独立子轨迹段进行等距线性内插重采样，步骤如下： 第一步，计算初始独立子轨迹段的实际长度，初始独立子轨迹段的实际长度的计算公式为： 第二步，根据轨迹复杂度设定目标采样间隔数，所述轨迹复杂度由初始独立子轨迹段的相邻点连线的斜率变化率的平均值来体现； 初始独立子轨迹段的相邻点连线的斜率变化率的平均值，计算公式为： 其中，表示初始独立子轨迹段的相邻点连线的斜率变化率，计算公式为： 其中：表示初始独立子轨迹段中相邻坐标点与的连线斜率，计算公式为： 所述目标采样间隔数设定遵循以下规则： 规则一：如果，判定为高复杂度轨迹，设定目标采样间隔数为； 规则二：如果，判定为低复杂度轨迹，设定目标采样间隔数为； 其中，表示预设斜率变化率阈值，由人工确定。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门厦华科技有限公司，其通讯地址为：361101 福建省厦门市翔安区上塘北路333号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。