国网江苏综合能源服务有限公司;国网江苏省电力有限公司;国网江苏省电力有限公司管理培训中心项巍获国家专利权
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龙图腾网获悉国网江苏综合能源服务有限公司;国网江苏省电力有限公司;国网江苏省电力有限公司管理培训中心申请的专利一种适配建筑场景的光伏-储能-电动汽车协同V2G优化调度方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120810820B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511299505.7,技术领域涉及:H02J3/46;该发明授权一种适配建筑场景的光伏-储能-电动汽车协同V2G优化调度方法是由项巍;李明勇;俞璐璐;张伟;付聪;陈耀茹;孙志刚;马则权;韩瑞端设计研发完成,并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种适配建筑场景的光伏-储能-电动汽车协同V2G优化调度方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种适配建筑场景的光伏‑储能‑电动汽车协同V2G优化调度方法,涉及建筑能量管理与车网互动技术领域,该方法包括:训练得到数据生成器;通过数据生成器输出新能源出力与建筑负荷场景的样本数据,并利用聚类算法和纳什均衡模型,生成若干典型场景;在每个典型场景下,对车网互动设施配置进行规划,对源、荷、储、车进行协同调度;选出参与型汽车,并结合电池损耗与补偿机制,对参与型汽车进行调度;对源、荷、储、车的协同调度结果、车网互动设施配置的规划结果以及参与型汽车的调度结果,进行经济性和运行质量的综合评估。本发明以不确定性场景为输入,通过两阶段模型实现成本最小化,通过评估验证方案的经济性与可行性。
本发明授权一种适配建筑场景的光伏-储能-电动汽车协同V2G优化调度方法在权利要求书中公布了:1.一种适配建筑场景的光伏-储能-电动汽车协同V2G优化调度方法,其特征在于,包括: 基于新能源出力与建筑负荷数据,并使用稳定训练型对抗网络训练得到数据生成器;通过数据生成器输出新能源出力与建筑负荷场景的样本数据,并利用聚类算法和纳什均衡模型,生成若干典型场景; 在每个典型场景下,以最小化投资与运行成本总和为目标,并基于功率平衡约束、交流潮流约束和预算约束,对车网互动设施配置进行规划;以最小化全周期运营成本为目标,并结合预设时间粒度,对源、荷、储、车进行协同调度; 根据电动汽车的行为数据,选出参与型汽车,并结合电池损耗与补偿机制,对参与型汽车进行调度; 对源、荷、储、车的协同调度结果、车网互动设施配置的规划结果以及参与型汽车的调度结果,进行经济性和运行质量的综合评估,并输出评估结果,以对调度决策提供边界条件; 所述对源、荷、储、车的协同调度结果、车网互动设施配置的规划结果以及参与型汽车的调度结果,进行经济性和运行质量的综合评估包括: 在源、荷、储、车协同调度、车网互动设施配置规划以及参与型汽车调度之后,构建包括年度运行成本、车辆到电网补偿与电池退化成本以及弃光与网络损耗成本的综合评估目标函数,并确定输出指标; 量化孤立变量扰动对经济性和技术指标的影响,并获取参数波动对综合评估结果的敏感程度。
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