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龙图腾网获悉山东零公里润滑科技有限公司申请的专利面向抗磨降噪性能的润滑油工艺优化方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120808964B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511301182.0，技术领域涉及：G16C20/60；该发明授权面向抗磨降噪性能的润滑油工艺优化方法和系统是由王玉萍;陆涛;孔勇设计研发完成，并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向抗磨降噪性能的润滑油工艺优化方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供了面向抗磨降噪性能的润滑油工艺优化方法和系统，包括：根据待优化的润滑油工艺参数向量、可行域和多个目标参数，构建适应度函数；通过映射函数将粒子位置向量转换为工艺参数向量；基于粒子群历史最优位置集合和专家先验知识的动态权重调整机制，根据优化进程自动调整各目标在适应度函数中的权重；根据历史实验数据库和工艺参数向量计算可行解，并通过可行解为每个粒子引入局部邻域最优引导源；采用自适应的分层惩罚项，并结合历史可行数据集估计可行域中心，构建双重约束处理机制；构建速度更新方程；根据位置分布多样性指标和适应度分布集中度指标，计算综合早熟指标；可提升配方设计的智能化与自动化水平。

本发明授权面向抗磨降噪性能的润滑油工艺优化方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种面向抗磨降噪性能的润滑油工艺优化方法，其特征在于，所述方法包括： 定义待优化的润滑油工艺参数向量和可行域，所述可行域用于表征工艺参数的物理可行范围； 根据所述待优化的润滑油工艺参数向量、所述可行域和多个目标参数，构建适应度函数； 定义混合编码的粒子位置向量，通过映射函数将所述粒子位置向量转换为工艺参数向量； 基于粒子群历史最优位置集合和专家先验知识的动态权重调整机制，根据优化进程自动调整各目标在所述适应度函数中的权重； 根据历史实验数据库和所述工艺参数向量计算可行解，并通过所述可行解为每个粒子引入局部邻域最优引导源； 采用自适应的分层惩罚项，并结合历史可行数据集估计可行域中心，构建双重约束处理机制； 根据所述粒子位置向量、局部邻域最优引导项、可行域中心引导项和自适应扰动项，构建包含多源引导信息的速度更新方程； 计算位置分布多样性指标和适应度分布集中度指标； 根据所述位置分布多样性指标和所述适应度分布集中度指标，计算综合早熟指标； 根据所述待优化的润滑油工艺参数向量、所述可行域和多个目标参数，构建适应度函数，包括： 根据下式计算所述适应度函数： 其中，为所述适应度函数；为所述待优化的润滑油工艺参数向量对应的个体的适应度函数；为通过预先训练的神经网络模型预测的磨损量；为通过所述预先训练的神经网络模型预测的运行噪声值；为单位成本；为历史数据或所述可行域中磨损量的最小值；为所述历史数据或所述可行域中所述磨损量的最大值；为所述历史数据或所述可行域中噪声的最小值；为所述历史数据或所述可行域中所述噪声的最大值；为所述历史数据或所述可行域中成本的最小值；为所述历史数据或所述可行域中所述成本的最大值；均为的形式，定义为第k个目标的动态权重系数，满足且，随迭代次数动态调整以平衡目标冲突；为目标索引，为所述待优化的润滑油工艺参数向量的约束违反惩罚值。

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