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深圳大学朱家松获国家专利权

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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利雪崩监测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120808546B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511322995.8,技术领域涉及:G08B21/10;该发明授权雪崩监测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质是由朱家松;陈思宇;姜文宇;陈梓军;张怀予;朱焯杰;罗享寰;华远盛;朱松;黄雨贤设计研发完成,并于2025-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

雪崩监测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了:本发明提出的一种雪崩监测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,方法包括步骤:实时采集第一声音监测信号,并判断第一声音监测信号是否满足雪崩特征;若第一声音监测信号满足雪崩特征,则启动图像采集装置;获取图像采集装置采集到的环境图像;根据环境图像进行雪崩事件判定。通过在未检测到雪崩发生时,只进行声音信号的采集来判断是否满足雪崩特征,从而使得在未发生雪崩时,能够极大地降低雪崩监测装置的能耗,极大地延长雪崩监测装置的续航,保证在偏远、高海拔地区对雪崩灾害的长期监测,在通过声音信号检测到雪崩特征时,启动图像采集装置进行环境图像采集,进而基于环境图像具体进行雪崩事件判定,保证了对于雪崩检测的准确性。

本发明授权雪崩监测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了:1.一种雪崩监测方法,其特征在于,所述雪崩监测方法包括: 实时采集第一声音监测信号,并判断所述第一声音监测信号是否满足雪崩特征; 若所述第一声音监测信号满足雪崩特征,则启动图像采集装置; 获取所述图像采集装置采集到的环境图像; 根据所述环境图像进行雪崩事件判定; 所述判断所述第一声音监测信号是否满足雪崩特征包括: 在所述第一声音监测信号中定位低频轰鸣特征与连续频率拉伸特征; 根据所述第一声音监测信号中的所述低频轰鸣特征与所述连续频率拉伸特征生成启动声学评分; 获取声学雪崩阈值,并判断所述启动声学评分是否大于所述声学雪崩阈值; 若所述启动声学评分大于所述声学雪崩阈值,则认为所述声音监测信号满足所述雪崩特征; 所述根据所述环境图像进行雪崩事件判定包括: 根据所述环境图像得到初步雪崩概率评分; 获取所述图像采集装置的装置姿态偏移值; 根据所述初步雪崩概率评分与所述装置姿态偏移值计算雪崩可信度; 获取可信度阈值,并判断所述雪崩可信度是否大于所述可信度阈值; 若所述雪崩可信度大于所述可信度阈值,则确定发生雪崩事件。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳大学,其通讯地址为:518060 广东省深圳市南山区南海大道3688号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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