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龙图腾网获悉华侨大学;厦门市公安局;福建警察学院申请的专利基于稀疏正则化解耦非局部注意力的人像聚档方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120808223B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511301455.1，技术领域涉及：G06V20/30；该发明授权基于稀疏正则化解耦非局部注意力的人像聚档方法及装置是由詹思敏;王振胜;崔晓琳;庄靖怡;朱建清;曾焕强;施一帆;邹秋华;耿锦意;吴俊杰;郑陈璐设计研发完成，并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于稀疏正则化解耦非局部注意力的人像聚档方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于稀疏正则化解耦非局部注意力的人像聚档方法及装置，涉及图像处理领域，包括：构建人像聚档模型并训练，得到经训练的人像聚档模型；该模型中的稀疏正则化解耦非局部注意力模块接收来自上一个结构的输出特征作为输入特征，分别生成查询特征、关键特征、值特征和一元特征；通过查询相关成对上下文流生成用于表征查询特征与关键特征之间相似程度的成对注意力权重矩阵；通过查询无关一元上下文流对一元特征进行处理生成一元注意力权重矩阵；基于成对注意力权重矩阵、一元注意力权重矩阵、值特征和输入特征生成稀疏正则化解耦特征。本发明解决非局部注意力难以有效地、独立地学习成对关系项上下文信息和一元项上下文信息的问题。

本发明授权基于稀疏正则化解耦非局部注意力的人像聚档方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于稀疏正则化解耦非局部注意力的人像聚档方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建人像聚档模型并训练，得到经训练的人像聚档模型，并构建得到人像聚档数据库；所述人像聚档模型包括依次连接的嵌入稀疏正则化解耦非局部注意力模块的残差卷积骨干网络和广义平均池化层；所述稀疏正则化解耦非局部注意力模块接收来自上一个结构的输出特征作为输入特征，根据所述输入特征分别生成查询特征、关键特征、值特征和一元特征；所述稀疏正则化解耦非局部注意力模块将传统非局部注意力机制解耦为两个并行设置的查询相关成对上下文流和查询无关一元上下文流；通过所述查询相关成对上下文流生成用于表征所述查询特征与关键特征之间相似程度的成对注意力权重矩阵；通过所述查询无关一元上下文流对所述一元特征进行处理生成一元注意力权重矩阵；基于所述成对注意力权重矩阵、一元注意力权重矩阵、值特征和输入特征生成稀疏正则化解耦特征并作为输出特征；基于所述成对注意力权重矩阵构建组稀疏正则化项并作为所述人像聚档模型训练过程中的一项优化约束； 获取待查询人员的人像图像并输入到所述经训练的人像聚档模型中，提取得到待查询人员的人像特征，将所述待查询人员的人像特征与所述人像聚档数据库中的每个人像特征进行相似度计算，得到相似度结果，基于所述相似度结果确定所述待查询人员的人像图像的聚档结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华侨大学;厦门市公安局;福建警察学院，其通讯地址为：362000 福建省泉州市丰泽区城东城华北路269号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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