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龙图腾网获悉成都大学申请的专利基于AI的智能图像预处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120808118B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511299125.3，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权基于AI的智能图像预处理方法及系统是由鄢涛;鲜翰禹;吴闻辰;刘永红;赵卫东;王述珍;肖國行;罗钦文设计研发完成，并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI的智能图像预处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于AI的智能图像预处理方法及系统，包括：获取待处理图像数据，分离主要图像区域与背景区域，生成主区域掩码和背景区域掩码，并确定图像类型标签；基于主区域掩码，将主要图像划分为几何特征独立的子区域，并对每个子区域执行像素级图像预处理；通过计算子区域间的视觉关联权重，构建子区域关联图并进行特征传播，得到子区域间的一致性修正参数；处理各子区域的像素，使相邻区域平滑过渡，最终合成优化后的主要图像；基于背景区域掩码，对优化后的主要图像进行背景色温迁移，并调整背景模糊度。本发明的优点在于：通过图像分割、子区域划分和图卷积网络特征传播等技术，优化了图像质量，实现了图像主区域与背景的自然过渡。

本发明授权基于AI的智能图像预处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于AI的智能图像预处理方法，其特征在于，包括： 获取待处理图像数据，输入预训练的关键信息提取神经网络模型，分离图像中的主要图像区域和背景图像区域，生成主区域掩码和背景区域掩码，并获取图像类型标签； 基于主区域掩码，将主要图像划分为几何特征独立的子区域，每个子区域包含连续的像素集合； 对每个子区域执行像素级图像处理操作，包括自适应滤波、色彩空间转换和噪声抑制； 基于关键信息提取神经网络模型获取的各图像类型标签，对各子区域的几何和视觉特征进行特征提取； 基于获取的子区域的几何和视觉特征进行子区域间相似度计算，并基于相似度大小进行关联权重设置； 基于各子区域的图像关联性，构建子区域关联图，各子区域视为图中的节点，子区域之间的视觉关联关系视为节点间的边，关联权重视为边的权重； 基于图卷积网络进行子区域特征传播，增强各节点对其周围环境关系的表达，获取每个子区域的最终表示； 基于每个子区域的最终表示，计算子区域特征之间的差异获取一致性修正参数； 基于一致性修正参数对各子区域的像素进行处理，使相邻子区域间平滑过渡，并将处理后的子区域进行组合，获取优化后的主要图像； 基于背景区域掩码，获取优化后主要图像的色彩直方图进行背景色温迁移，并根据主区域边界距离调整背景模糊度。

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