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龙图腾网获悉四川博创汇前沿科技有限公司;四川汇鑫智算科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的图像处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120808047B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511263568.7，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于人工智能的图像处理方法是由叶林森;赵燕设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的图像处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的图像处理方法，属于图像处理技术领域。本发明对超声图像设滑动窗口，获取像素点行、列纹理关联性；转换并指数放大不关联性，筛选行、列病变点；提取同目标病变点，构成第一、第二病变目标区域；切分区域边界，获取尖锐度、分支度并构成序列；经病变区域识别神经网络处理序列，得到病变区域分类。本发明通过精准提取病变纹理、形态特征并智能分析，提升分类准确性，为超声病变诊断提供高效技术方案。

本发明授权一种基于人工智能的图像处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤： 对超声图像设置滑动窗口，获取每个像素点的行纹理关联性和列纹理关联性； 将行、列纹理关联性转换为不关联性并进行指数放大，筛选出行病变点和列病变点； 提取属于同一目标的行病变点和列病变点，构成第一病变目标区域和第二病变目标区域； 分别将第一病变目标区域和第二病变目标区域的边界进行切分，获取每段的尖锐度和分支度，构成第一病变目标区域和第二病变目标区域的尖锐度序列、分支度序列； 采用病变区域识别神经网络处理第一病变目标区域和第二病变目标区域的尖锐度序列、分支度序列，得到病变区域的分类； 病变区域识别神经网络包括：多个特征提取单元、乘法器M1、乘法器M2、乘法器M3、乘法器M4、拼接层、卷积处理单元和全连接层； 每个特征提取单元的输入端用于输入一个序列； 乘法器M1的输入端分别与第一特征提取单元的第二输出端和第二特征提取单元的第二输出端连接；乘法器M2的输入端分别与第一特征提取单元的第一输出端和第二特征提取单元的第一输出端连接；乘法器M3的输入端分别与第三特征提取单元的第二输出端和第四特征提取单元的第二输出端连接；乘法器M4的输入端分别与第三特征提取单元的第一输出端和第四特征提取单元的第一输出端连接； 拼接层的输入端分别与乘法器M1、乘法器M2、乘法器M3和乘法器M4的输出端连接，其输出端与卷积处理单元的输入端连接； 全连接层的输入端与卷积处理单元的输出端连接，其输出端作为病变区域识别神经网络的输出端； 多个特征提取单元均包括：第一卷积层、最大池化层和平均池化层； 第一卷积层的输入端作为特征提取单元的输入端，其输出端分别与最大池化层的输入端和平均池化层的输入端连接； 最大池化层的输出端作为特征提取单元的第一输出端； 平均池化层的输出端作为特征提取单元的第二输出端； 卷积处理单元包括依次连接的：第一堆叠卷积模块、残差卷积模块和第二堆叠卷积模块。

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