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龙图腾网获悉同济大学申请的专利基于增强YOLOv10的电气化铁路接触网绝缘子缺陷检测方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120808046B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511261265.1，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于增强YOLOv10的电气化铁路接触网绝缘子缺陷检测方法、系统、设备及介质是由吉文;荣立军;徐俊起;林国斌;孙友刚;黄佳铭设计研发完成，并于2025-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于增强YOLOv10的电气化铁路接触网绝缘子缺陷检测方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于增强YOLOv10的电气化铁路接触网绝缘子缺陷检测方法、系统、设备及介质，上述方法包括：通过拍摄装置和自动化巡检设备采集目标场景的接触网绝缘子图像；利用标注工具对所述接触网绝缘子图像中的接触网绝缘子及缺陷进行标注，并将标注后的图像按预设比例划分为训练集和验证集；基于所述训练集和验证集进行模型训练，训练过程中引入轻量化的EfficientViT模块、Wise‑IoU损失函数以及知识蒸馏技术，得到基于YOLOv10的接触网绝缘子缺陷检测模型；将获取的待检测接触网绝缘子图像输入所述接触网绝缘子缺陷检测模型，得到缺陷检测结果。本发明的方法提高了绝缘子缺陷检测的准确性和效率。

本发明授权基于增强YOLOv10的电气化铁路接触网绝缘子缺陷检测方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于增强YOLOv10的电气化铁路接触网绝缘子缺陷检测方法，其特征在于，包括： 通过拍摄装置和自动化巡检设备采集目标场景的接触网绝缘子图像； 利用标注工具对所述接触网绝缘子图像中的接触网绝缘子及缺陷进行标注，并将标注后的图像按预设比例划分为训练集和验证集； 基于所述训练集和所述验证集进行模型训练，训练过程中引入轻量化的EfficientViT模块、Wise-IoU损失函数以及知识蒸馏技术，得到基于YOLOv10的接触网绝缘子缺陷检测模型，所述知识蒸馏技术中，教师模型采用YOLOv10-s，学生模型采用YOLOv10-n-EfficientViT，知识蒸馏过程中的层对齐策略是基于特征金字塔中相同空间分辨率的特征图进行对齐；教师模型生成的16、19和22层特征图分别与学生模型的12、15和18层特征图对齐； 将获取的待检测接触网绝缘子图像输入所述接触网绝缘子缺陷检测模型，得到缺陷检测结果。

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