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龙图腾网获悉东北大学申请的专利一种基于热掩膜约束的跨模态文本到红外图像生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120807718B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511309503.1，技术领域涉及：G06T11/60；该发明授权一种基于热掩膜约束的跨模态文本到红外图像生成方法是由王福超;赵怀慈;彭玉怀;付艳华设计研发完成，并于2025-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于热掩膜约束的跨模态文本到红外图像生成方法在说明书摘要公布了：本发明属于红外图像技术领域，涉及一种基于热掩膜约束的跨模态文本到红外图像生成方法，该方法包括：基于大模型构建文本‑红外图像对数据集；采用均值法确定红外图像的灰度阈值，并利用灰度阈值生成红外图像热掩膜信息作为热掩膜信息约束；训练自编码器以对红外图像进行重建；使用文本‑红外图像对数据集和时间编码作为输入，利用潜在扩散模型、自编码器和热掩膜信息约束训练得到红外图像生成模型；使用高斯噪声、文本‑红外图像对数据集中的文本和时间编码作为输入，利用红外图像生成模型生成红外图像。其有益效果是，有效提升生成红外图像的热特性表达能力，实现在无可见光输入条件下从文本生成高质量红外图像的目标。

本发明授权一种基于热掩膜约束的跨模态文本到红外图像生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于热掩膜约束的跨模态文本到红外图像生成方法，其特征在于，包括： 基于大模型构建文本-红外图像对数据集，包括： 利用大模型对可见光图像进行初步描述，描述内容包括背景、人数和车辆； 基于描述内容对应的红外图像，获取人工校正描述； 使用本地部署的大模型对人工校正描述进行语法和表达优化，得到优化描述； 采用开源文本摘要模型对优化描述进行摘要处理，生成简洁描述； 将优化描述、简洁描述和对应的红外图像组合构建文本-红外图像对数据集； 采用均值法确定红外图像的灰度阈值，并利用灰度阈值生成红外图像热掩膜信息作为热掩膜信息约束； 训练自编码器以对红外图像进行重建，自编码器包括编码器和解码器，使用编码器对高维的红外图像进行压缩，得到低维向量，使用解码器将低维向量还原为红外图像； 使用文本-红外图像对数据集和时间编码作为输入，利用潜在扩散模型、自编码器和热掩膜信息约束训练得到红外图像生成模型，包括： 使用文本-红外图像对数据集和时间编码作为输入； 编码器对高维的红外图像进行压缩，得到低维向量，将低维向量、文本和时间编码作为潜在扩散模型的输入； 解码器将潜在扩散模型的输出还原为红外图像； 构建潜在扩散模型损失函数和热掩膜信息约束损失函数； 基于潜在扩散模型损失函数和热掩膜信息约束损失函数得到总损失函数； 其中，热掩膜信息约束损失函数，其中，是真实红外图像，Z为扩散模型输出的潜在特征，是自编码器的解码器，是热物理启发的权重矩阵，，表示在处的像素值，α为0.5，β为5； 通过最小化总损失函数得到红外图像生成模型； 使用高斯噪声、文本-红外图像对数据集中的文本和时间编码作为输入，利用红外图像生成模型生成红外图像。

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