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龙图腾网获悉西南交通大学申请的专利基于衬砌损伤演化的隧道安全状态评估预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120807527B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511309687.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于衬砌损伤演化的隧道安全状态评估预测方法是由杨文波;李昊豫;邢中源;杨林霖;赵亮亮设计研发完成，并于2025-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于衬砌损伤演化的隧道安全状态评估预测方法在说明书摘要公布了：本申请涉及隧道工程技术领域的基于衬砌损伤演化的隧道安全状态评估预测方法。所述方法包括：采集隧道衬砌裂损数据输入TF‑Transformer深度学习分析模型输出得到损伤特征，并总结裂损隧道的损伤演化机制与发展规律，建立裂损隧道安全评价指标体系；基于裂损隧道安全评价指标体系和基于正态分布拟合优度的改进主客观组合赋权方法构建PL‑VIKOR综合评价模型；建立多维度裂损衬砌监测系统，监测实时隧道断面数据；基于实时隧道断面数据采用LSTM模型预测隧道断面发展结果，结合PL‑VIKOR综合评价模型评估隧道未来安全状态。实现对裂损隧道结构安全状态的实时、客观评估。

本发明授权基于衬砌损伤演化的隧道安全状态评估预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于衬砌损伤演化的隧道安全状态评估预测方法，其特征在于，所述方法包括： 基于衬砌结构-地层复合体模拟试验系统采集隧道衬砌裂损数据，将其输入TF-Transformer深度学习分析模型输出得到损伤特征，并基于所述损伤特征总结裂损隧道的损伤演化机制与发展规律，建立裂损隧道安全评价指标体系； 基于裂损隧道安全评价指标体系和基于正态分布拟合优度的改进主客观组合赋权方法构建PL-VIKOR综合评价模型； 建立多维度裂损衬砌监测系统，监测实时隧道断面数据； 基于所述实时隧道断面数据采用预训练的LSTM模型预测隧道断面发展结果，基于所述隧道断面发展结果结合所述PL-VIKOR综合评价模型评估隧道未来安全状态； 所述基于正态分布拟合优度的改进主客观组合赋权方法包括： 采用改进的层次分析法计算主观权重，采用改进的熵权法计算客观权重； 基于样本评价结果序列正态分布拟合优度的方法进行组合赋权； 所述PL-VIKOR综合评价模型包括： 基于安全评价指标数据、指标权重、正理想解、负理想解计算群体效用值与个体遗憾值； 基于安全评价指标数据计算余弦夹角值； 基于所述群体效用值、个体遗憾值和余弦夹角值计算利益比； 基于所述利益比确定监测断面安全等级。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西南交通大学，其通讯地址为：610031 四川省成都市金牛区二环路北一段111号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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