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龙图腾网获悉杭州小码教育科技有限公司申请的专利基于知识图谱的个性化学习方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120807244B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511317727.7，技术领域涉及：G06Q50/20；该发明授权基于知识图谱的个性化学习方法及系统是由韩潇;徐传泰;王娜;樊磊;谢洁洁;葛乐波;朱玲玲设计研发完成，并于2025-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的个性化学习方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于知识图谱的个性化学习方法及系统，涉及素质教育技术的领域，其包括：步骤100：采集用户的身份信息，并从预设的知识图谱中调取知识节点；步骤101：响应于所述身份信息和知识节点确定身份权重，并基于所述知识节点调取用户的答题参数；步骤102：响应于所述答题参数确定通过系数，并基于所述知识节点从预设的知识图谱中调取基础难度分数；步骤103：结合所述基础难度分数、身份权重和通过系数确定动态难度分数；步骤104：根据所述动态难度分数更新所述知识图谱。本申请具有提高用户的学习效率，能快速确定各知识点的难易程度的效果。

本发明授权基于知识图谱的个性化学习方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的个性化学习方法，其特征在于，包括： 步骤100：采集用户的身份信息，并从预设的知识图谱中调取知识节点； 步骤101：响应于所述身份信息和知识节点确定身份权重，并基于所述知识节点调取用户的答题参数； 步骤102：响应于所述答题参数确定通过系数，并基于所述知识节点从预设的知识图谱中调取基础难度分数； 步骤103：结合所述基础难度分数、身份权重和通过系数确定动态难度分数； 步骤104：根据所述动态难度分数更新所述知识图谱； 还包括学习路径规划方法，所述学习路径规划方法包括： 步骤200：采集学习目标； 步骤201：响应于所述学习目标确定必要节点，并响应于所述答题参数确定起始节点； 步骤202：结合所述起始节点、必要节点和预设的知识图谱确定学习路径和路径难度分数； 步骤203：根据所述路径难度分数计算出相邻难度差； 步骤204：当所述相邻难度差大于预设的缓冲阈值时，结合所述相邻难度差和学习路径确定阶跃节点； 步骤205：基于所述阶跃节点从预设的知识图谱确定前置节点和前置难度分数，并基于所述阶跃节点和路径难度分数确定阶跃难度区间； 步骤206：若所述前置难度分数落入阶跃难度区间，根据所述前置节点更新所述学习路径； 所述学习路径规划方法还包括： 步骤207：若所述前置难度分数落入阶跃难度区间，根据所述前置难度分数和路径难度分数确定前置难度差； 步骤208：当所述前置难度差大于预设的缓冲阈值时，基于所述前置节点从预设的知识图谱确定复选节点和复选难度分数； 步骤209：若所述复选难度分数落入阶跃难度区间，根据所述复选难度分数、前置难度分数和路径难度分数确定复选难度差； 步骤210：当所述复选难度差不大于预设的缓冲阈值时，根据所述复选节点和前置节点更新所述学习路径； 所述学习路径规划方法还包括： 步骤211：根据所述前置节点和复选节点确定插入数量； 步骤212：若所述插入数量大于1，根据所述相邻难度差确定难度方差； 步骤213：根据所述学习路径确定学习数量； 步骤214：结合所述难度方差和学习数量确定学习效率，并根据所述必要节点和学习路径确定覆盖数量； 步骤215：根据所述必要节点确定节点数量； 步骤216：计算所述覆盖数量和节点数量的商，并定义为覆盖率； 步骤217：结合所述学习效率和覆盖率确定路径评分，并基于所述路径评分选取学习路径。

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