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龙图腾网获悉长沙市长财科技有限公司申请的专利基于企业产品画像分析的用户推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120807111B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511312203.9，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权基于企业产品画像分析的用户推荐方法及系统是由孙启成;刘益娇;罗四维;易尚书;李澄;杨天阳;杨书航;杨淼;蒋文设计研发完成，并于2025-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于企业产品画像分析的用户推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及画像构建技术领域，尤其涉及一种基于企业产品画像分析的用户推荐方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取企业产品信息数据；基于企业产品信息数据进行供应链溯源，生成企业产品供应链信息数据；对企业产品供应链信息数据进行关联企业筛选，生成产品关联企业信息数据；根据产品关联企业信息数据对企业产品供应链信息数据进行产品部件生产占比分析，生成产品部件生产占比值；基于产品部件生产占比值对企业产品信息数据进行产品部件投入标签量化，生成产品标签数据。本发明通过融合产品供应链溯源、部件占比量化、用户深度行为分析与场景感知推荐，提高了用户推荐的精准性和全面性。

本发明授权基于企业产品画像分析的用户推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于企业产品画像分析的用户推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取企业产品信息数据；基于企业产品信息数据进行供应链溯源，生成企业产品供应链信息数据；对企业产品供应链信息数据进行关联企业筛选，生成产品关联企业信息数据； 步骤S2：根据产品关联企业信息数据对企业产品供应链信息数据进行产品部件生产占比分析，生成产品部件生产占比值；基于产品部件生产占比值对企业产品信息数据进行产品部件投入标签量化，生成产品标签数据； 步骤S3：基于产品标签数据对企业产品信息数据进行企业产品画像构建；利用构建的企业产品画像进行购买用户信息数据采集，得到购买用户信息数据；提取购买用户信息数据中的用户访问记录与页面交互日志； 基于用户访问记录进行用户行为轨迹的重构，生成行为路径数据； 计算用户行为路径数据的时间序列特征，获取用户的时序偏移特征； 基于时序偏移特征，识别用户在特定时间窗口内的浏览扫描模式，生成浏览扫描行为数据； 基于行为路径数据，构建用户间的协同路径图谱，识别存在的协同路径行为，生成协同路径行为数据； 构建协同路径图谱的有向图模型，节点表示用户行为事件，边表示行为转换关系，生成协同路径图模型数据； 基于协同路径行为数据，选取目标行为事件节点作为回溯起点，设定追踪深度与路径权重阈值，初始化逆向追踪参数； 基于逆向追踪参数对协同路径图模型执行逆向路径搜索，识别从目标行为节点可回溯的上游行为路径，生成候选逆向路径集合； 对候选逆向路径集合进行行为模式相似性分析与路径收敛度计算，识别行为路径中多个用户共通汇聚的路径节点，生成路径收敛节点数据； 结合路径收敛节点与逆向路径行为序列，对用户行为路径进行聚类归纳，提取行为倒推路径结构模式，生成行为倒推路径数据； 将路径收敛节点数据与行为倒推路径数据进行整合，生成协同路径逆向追踪数据； 根据浏览扫描行为数据和协同路径逆向追踪数据进行融合处理，识别用户交互行为模式特征，生成用户交互行为模式数据； 基于用户交互行为模式数据，构建结构化的购买用户交互行为数据； 步骤S4：通过购买用户交互行为数据基于低功耗蓝牙信标定位用户场景，并根据边缘服务器动态生成个性化用户推荐列表，以执行基于企业产品画像分析的用户推荐作业。

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