星凡星启(成都)科技有限公司谭铭玺获国家专利权
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龙图腾网获悉星凡星启(成都)科技有限公司申请的专利用于低比特大语言模型的任务多层次推理方法、装置、设备以及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120806168B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511242514.2,技术领域涉及:G06N5/04;该发明授权用于低比特大语言模型的任务多层次推理方法、装置、设备以及介质是由谭铭玺;应鹏飞设计研发完成,并于2025-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于低比特大语言模型的任务多层次推理方法、装置、设备以及介质在说明书摘要公布了:本发明公开了用于低比特大语言模型的任务多层次推理方法、装置、设备以及介质,包括:根据第一任务,确定任务推理轮次;对第一任务进行关联推理,得到若干第二任务;基于任务推理轮次对初始有向无环图进行调整,得到目标有向无环图;根据各个第二任务,确定该第二任务对应的轮次任务分解数量;基于该第二任务的轮次任务分解数量,对第二子任务进行筛选,得到该第二任务对应的第二子任务集合;将目标有向无环图中的第二任务替换为对应的第二子任务集合,并输入至预设低比特大语言模型中,得到第一任务对应的目标答复文本。本发明属于任务推理领域。本发明可以对颗粒度低的问题进行准确回答。
本发明授权用于低比特大语言模型的任务多层次推理方法、装置、设备以及介质在权利要求书中公布了:1.用于低比特大语言模型的任务多层次推理方法,其特征在于,包括: 获取第一任务,并根据所述第一任务,确定任务推理轮次,其中第一任务是待推理的任务,包括:确定所述第一任务中的关键词,并构建第一关键词集合;对第一关键词集合中的每个关键词进行语义替换,得到每个关键词对应的最大同语义关键词的数量;基于预设语言数据库,确定每个关键词的抽象性指数;确定所述第一任务的主谓宾缺失情况;根据所述主谓宾缺失情况、若干关键词的抽象性指数以及关键词对应的最大同语义关键词的数量,确定所述第一任务的任务推理轮次; 基于预设知识图谱,对第一任务进行关联推理,得到若干第二任务; 构建若干第二任务对应的初始有向无环图,并基于所述任务推理轮次对所述初始有向无环图进行调整,得到目标有向无环图,其中有向无环图包括各个第二任务的执行顺序,其中,当第二任务的数量大于任务推理轮次时,根据第二任务对实现第一任务的重要程度,对初始有向无环图进行剪枝得到目标有向无环图;当第二任务的数量小于或等于任务推理轮次时,将初始有向无环图作为目标有向无环图; 在所述目标有向无环图中,根据各个第二任务,确定该第二任务对应的轮次任务分解数量,其中,轮次任务分解数量用于限制每轮推理时第二任务的可分解数量; 对所述目标有向无环图中的各个第二任务进行语义拓展、语义补充或语义替换,得到该第二任务对应的若干第二子任务,并基于该第二任务的轮次任务分解数量,对第二子任务进行筛选,得到该第二任务对应的第二子任务集合,第二任务包含在对应的第二子任务集合中; 将所述目标有向无环图中的第二任务替换为对应的第二子任务集合,并输入至预设低比特大语言模型中,得到所述第一任务对应的目标答复文本。
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