上海库帕思科技有限公司山栋明获国家专利权
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龙图腾网获悉上海库帕思科技有限公司申请的专利知识图谱补全方法、设备及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120806103B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511302201.1，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权知识图谱补全方法、设备及产品是由山栋明;黄海清;王长冕;成超文设计研发完成，并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本知识图谱补全方法、设备及产品在说明书摘要公布了：本申请实施例涉及信息技术领域，公开了一种知识图谱补全方法、设备及产品，其中，知识图谱补全方法包括：遍历待补全知识图谱子图，获取待补全子图结构及上下文信息；根据待补全子图结构及上下文信息构建提示文本；根据提示文本通过生成大模型生成候选三元组信息；对候选三元组信息进行检索增强，获取检索信息；通过质疑大模型对候选三元组信息以及检索信息生成质疑信息；根据候选三元组信息、检索信息以及质疑信息通过仲裁大模型计算置信度；响应于置信度大于等于预设阈值，将候选三元组信息保存，从而确保每个生成的三元组数据可靠，兼顾语义丰富性与结构一致性，提升补全的知识图谱的准确性，适用于各类企业级知识管理系统。
本发明授权知识图谱补全方法、设备及产品在权利要求书中公布了：1.一种知识图谱补全方法，其特征在于，所述知识图谱补全方法包括： 遍历待补全知识图谱子图，获取待补全子图结构及上下文信息； 根据所述待补全子图结构及上下文信息构建提示文本； 根据所述提示文本通过生成大模型生成候选三元组信息； 对所述候选三元组信息进行检索增强，获取检索信息； 通过质疑大模型对所述候选三元组信息以及所述检索信息生成质疑信息； 所述质疑大模型为生成反例和质疑信息的语言模型，对所述候选三元组信息进行质疑提问，输出质疑信息； 根据所述候选三元组信息、所述检索信息以及所述质疑信息通过仲裁大模型计算置信度； 响应于所述置信度大于等于预设阈值，将所述候选三元组信息保存。
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