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龙图腾网获悉江苏奥工信息技术有限公司申请的专利一种基于AI的设备运维知识图谱构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120806100B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511279075.2，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权一种基于AI的设备运维知识图谱构建方法及系统是由欧阳柳卿设计研发完成，并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI的设备运维知识图谱构建方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及知识图谱构建技术领域，具体涉及一种基于AI的设备运维知识图谱构建方法及系统，该方法包括：获取各运维对象的历史运维数据，并进行知识抽取得到各三元组数据，分析不同三元组数据之间文本词向量相似情况以及语义连贯程度获取各三元组数据的运维特征连贯度，结合各三元组数据的运维特征连贯性的局部离群特征得到各三元组数据的语义脱节置信度；计算各三元组数据的模糊干扰度，进而获取每个三元组数据的噪声语义特征值，以识别噪声三元组并进行剔除，利用历史运维数据中保留的三元组数据构建设备运维知识图谱。本申请可提高设备运维知识图谱的构建质量。

本发明授权一种基于AI的设备运维知识图谱构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的设备运维知识图谱构建方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取各运维对象的历史运维数据，并进行知识抽取得到各三元组数据，进而提取各三元组数据的文本向量和文本词向量； 分析不同三元组数据之间文本词向量相似情况以及语义连贯程度，以获取每个三元组数据的运维特征连贯度，并结合各三元组数据的运维特征连贯性的局部离群特征，得到每个三元组数据的语义脱节置信度； 根据各三元组数据的文本向量中不同分词之间的语义相似程度以及语义相似程度的随机变化情况，得到各三元组数据的模糊干扰度，再结合语义脱节置信度获取每个三元组数据的噪声语义特征值； 基于噪声语义特征值以识别噪声三元组并进行剔除，进而利用历史运维数据中保留的三元组数据构建设备运维知识图谱； 统计各三元组数据的文本词向量与其余每个三元组数据的文本词向量之间的相似度，并对各三元组数据与其余所有三元组数据对应的相似度进行聚类，将聚类簇内所有元素的均值最大所对应的聚类簇作为各三元组数据的高度关联簇；所述每个三元组数据的运维特征连贯度的获取进一步为： ；式中，为第i个三元组数据的运维特征连贯度，为归一化函数，为第i个三元组数据的高度关联簇内的元素数目，为第i个三元组数据的高度关联簇内的元素之和，为第i个三元组数据的高度关联簇内元素的离散程度，为避免分母为0的常数。

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