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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种基于词项合并的命名实体抽取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120805912B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511303886.1，技术领域涉及：G06F40/295；该发明授权一种基于词项合并的命名实体抽取方法是由邓吉秋;郭志勇;肖天任;邱蓝设计研发完成，并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于词项合并的命名实体抽取方法在说明书摘要公布了：本发明涉及文本词项识别技术领域，具体公开了一种基于词项合并的命名实体抽取方法，通过依次进行的：顺序组合判断、全文频次统计、词项合并这一系列步骤，在不依赖外部词典或训练模型的前提下，能够从原始文本中自动挖掘并合并连续、高频的词项组合，实现命名实体的抽取，适用于开放域、低资源或实时文本处理场景，且无须模型加载或训练，能够在资源有限的终端或边缘设备上高效运行。

本发明授权一种基于词项合并的命名实体抽取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于词项合并的命名实体抽取方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤A1：对原始文本处理获得包括若干按句子顺序划分的词项列表的全局词项集合，所述词项列表包括若干按字符串顺序划分的分词； 步骤A2：以初始字符串位置为基准建立分词位置索引； 步骤A3：以当前分词位置索引对应的分词、以及下一字符串位置的分词组合成分词组，查验分词组的字符串长度是否小于最小词长限制，若小于则跳转至步骤A6，否则再对分词组进行词项合并条件查验，若满足则进入步骤A4，否则跳转至步骤A6； 所述词项合并条件为： 在全局词项集合中统计分词组的全局出现频次，建立最小频次阈值作为合并条件，当全局出现频次大于或等于最小频次阈值时，表示满足词项合并条件，否则表示不满足词项合并条件； 步骤A4：将该分词组合并为一个长实体并添加至最终实体集合，并将该分词组作为一个新的词项以替换原分词位置索引对应的字符串位置的分词，并删除下一字符串位置的分词； 步骤A5：在当前分词位置索引长度小于当前词项列表长度减一时，基于当前分词位置索引重复步骤A3至步骤A5，否则进入步骤A7； 步骤A6：向后移动一个字符串位置建立新的分词位置索引，在新的分词位置索引长度大于当前词项列表长度减一时，进入步骤A7，否则回到步骤A3并循环遍历步骤A3至步骤A6； 步骤A7：重复步骤A3至步骤A7直至遍历所有词项列表，输出最终实体集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中南大学，其通讯地址为：410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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