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龙图腾网获悉四川农业大学申请的专利一种基于地表参数的土壤抗侵蚀能力预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120805797B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511320043.2，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种基于地表参数的土壤抗侵蚀能力预测方法及系统是由郑子成;何淑勤;安龙龙;杨洋设计研发完成，并于2025-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于地表参数的土壤抗侵蚀能力预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于地表参数的土壤抗侵蚀能力预测方法及系统，涉及土壤侵蚀与水土保持监测预测技术领域，该方法包括：地表参数采集、参数预处理、侵蚀响应建模、抗蚀阈值张量反演和抗侵蚀能力预测。采集多源地表参数数据；其次，构建统一的地表参数特征集；采用结合物理过程模拟与轻量级机器学习残差修正的侵蚀响应建模方法，获得侵蚀响应模拟数据；通过构建显式贝叶斯神经网络与变分推理框架，结合观测数据，反演得到四维抗蚀阈值张量；引入抗蚀阈值张量的双分支时空多任务融合预测模型，输出土壤抗侵蚀能力的预测值与预测等级；本发明方案能够实现土壤抗侵蚀能力的动态化、空间化预测，为水土保持和生态环境管理提供科学依据。

本发明授权一种基于地表参数的土壤抗侵蚀能力预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于地表参数的土壤抗侵蚀能力预测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： 步骤S1：地表参数采集，通过多源数据采集，得到原始地表参数数据； 步骤S2：参数预处理，依据所述原始地表参数数据，通过依次执行几何校正、大气校正、数据融合、衍生特征提取和特征标准化，得到标准化地表参数特征集； 步骤S3：侵蚀响应建模，依据所述标准化地表参数特征集，采用结合动态数据同化与物理引导机器学习的侵蚀响应模拟方法，进行侵蚀响应建模，得到侵蚀响应模拟数据，包括以下步骤：步骤S31：侵蚀响应物理模拟；步骤S32：构建物理修正预测模型；步骤S33：数据平滑融合；步骤S34：侵蚀响应建模； 步骤S4：抗蚀阈值张量反演，依据所述侵蚀响应模拟数据和所述原始地表参数数据中的实际观测侵蚀数据，采用结合时空优化的显式贝叶斯神经网络混合反演方法，进行抗蚀阈值张量反演，得到抗蚀阈值张量； 步骤S5：抗侵蚀能力预测，依据所述抗蚀阈值张量，采用引入抗蚀阈值张量改进的双分支时空多任务融合预测模型，进行抗侵蚀能力预测，得到土壤抗侵蚀能力综合预测数据。

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