中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司刘强获国家专利权
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龙图腾网获悉中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司申请的专利基于机器学习的抽水蓄能电站水能参数计算方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120805746B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511317654.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于机器学习的抽水蓄能电站水能参数计算方法和装置是由刘强;许心怡;吕奕彤;徐占兴;刘健;刘展志;汤春义;王苗设计研发完成，并于2025-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于机器学习的抽水蓄能电站水能参数计算方法和装置在说明书摘要公布了：本发明涉及抽水蓄能技术领域，具体涉及基于机器学习的抽水蓄能电站水能参数计算方法和装置。该方法通过确定库容曲线系数和对应的水位数据作为输入输出样本训练预设机器学习模型，由此训练得到的水位计算模型能够快速对抽水蓄能电站进行水能参数计算，避免了相关技术中采用各类优化模型逐一进行迭代计算，导致计算效率低下，耗费时间较长的问题。同时，在确定库容曲线系数时，考虑了库容曲线约束，能够减少计算量，规避随机确定系数可能带来的不准确等问题；并且在模型训练时采用的损失函数中增加由水位数据确定的惩罚约束，可以使得模型在训练过程中能够快速修正预测方向，最终输出符合实际工程要求的水位参数。
本发明授权基于机器学习的抽水蓄能电站水能参数计算方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的抽水蓄能电站水能参数计算方法，其特征在于，所述方法包括： 基于库容曲线约束和库底高程分布区间，采用蒙特卡洛法确定库容曲线模拟模型的系数； 将由库容曲线模拟模型确定的多组库容曲线输入至预设优化模型，得到每组库容曲线对应的水能参数； 根据所述水能参数中的水位数据在预设损失函数中增加惩罚约束，得到预设机器学习模型的损失函数； 以所述系数和库底高程作为输入，所述水能参数中的水位数据作为输出，对所述预设机器学习模型进行训练，得到水位计算模型； 根据待建立抽水蓄能电站的库容曲线系数以及所述水位计算模型确定待建立抽水蓄能电站的水位数据，并计算水能参数。
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