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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种路网级桥群冲刷系统性安全韧性数学建模方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120805280B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511310659.1，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种路网级桥群冲刷系统性安全韧性数学建模方法、系统、设备及介质是由熊文;陈晓伟;朱彦洁;马小龙设计研发完成，并于2025-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种路网级桥群冲刷系统性安全韧性数学建模方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种路网级桥群冲刷系统性安全韧性数学建模方法、系统、设备及介质，获取区域桥群的结构参数及气候水文数据，构建路网级桥群冲刷失效概率模型，构建路网级桥群冲刷安全风险模型，构建路网级桥群冲刷安全韧性模型，构建路网级桥群冲刷安全适应性加固模型，构建桥群冲刷系统性安全韧性多目标数学模型，以路网级桥群冲刷安全风险最小化和路网级桥群冲刷安全韧性损失最小化为目标函数，集成路网级桥群冲刷安全适应性加固模型作为约束条件，并基于NSGA‑II算法生成帕累托最优加固方案。本发明建立了从冲刷动态演化到安全韧性恢复的多层级、可量化、可优化的综合建模方法。

本发明授权一种路网级桥群冲刷系统性安全韧性数学建模方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种路网级桥群冲刷系统性安全韧性数学建模方法，其特征在于，包括如下步骤： 1获取区域桥群的结构参数及气候水文数据，结构参数包括桥梁基础埋置深度、桥梁桥台埋置深度、桥梁尺寸信息、桥梁材料、桥梁所在桥群中的位置信息与网络拓扑结构信息，气候水文数据包括历史灾害、历史上下游流量、未来气候变化趋势以及未来流量变化趋势； 2构建路网级桥群冲刷失效概率模型，路网级桥群冲刷失效概率模型由桥群中单桥的年失效概率共同构成，首先建立单桥全寿期内符合PearsonType-III分布的年最大流量的概率密度函数，基于概率密度函数采用改进的HEC-18模型动态计算冲刷深度，并定义冲刷深度超限的失效条件，最后计算得到单桥的年失效概率； 3构建路网级桥群冲刷安全风险模型，路网级桥群冲刷安全风险模型由全寿期内所有冲刷灾害工况所对应的路网级桥群冲刷安全风险构成，其中计算每年每一冲刷灾害工况所对应的路网级桥群冲刷安全风险，区域桥群在每一冲刷灾害工况下对应的损失后果分为直接经济损失和间接经济损失，通过计算桥梁失效后废墟清理成本与桥梁重建成本得到直接经济损失，并基于路网交通流量、阻抗及线性拟合参数标定方法计算绕行时间成本和车辆运营成本得到间接经济损失； 4构建路网级桥群冲刷安全韧性模型，路网级桥群冲刷安全韧性模型由全寿期内所有冲刷灾害工况所对应的安全韧性风险构成，结合图论方法与路网级韧性分析技术，构建时空双维度的路网级安全韧性功能函数； 5构建路网级桥群冲刷安全适应性加固模型，路网级桥群冲刷安全适应性加固模型由全寿期内所有冲刷灾害工况所对应的所有桥梁的适应性加固成本构成，综合考虑预算约束与加固目标可靠度要求，建立区域桥群系统中单座桥的适应性加固成本的函数表达式，并计算主动适应性加固后不同工况桥群冲刷失效概率以及区域桥群主动进行适应性加固后的路网级桥群冲刷安全风险以及桥群系统的安全韧性风险； 6构建桥群冲刷系统性安全韧性多目标数学模型，以适应性加固后的路网级桥群冲刷安全风险与适应性加固成本最小化和以适应性加固后的路网级桥群冲刷安全韧性损失最小化为目标函数，集成路网级桥群冲刷安全适应性加固模型的年预算成本限制与单桥在全寿期内加固次数限制作为约束条件，并基于NSGA-II算法生成帕累托最优加固方案。

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