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国网安徽省电力有限公司经济技术研究院李志伟获国家专利权

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龙图腾网获悉国网安徽省电力有限公司经济技术研究院申请的专利交直流配电网电能质量管控方法及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120805009B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511307897.7,技术领域涉及:G06F18/2433;该发明授权交直流配电网电能质量管控方法及设备是由李志伟;王绪利;任曦骏;葛成;崔宏;杨欣;张辉;李坤;施天成;王磊;钱龙;赵迎迎;姜克儒设计研发完成,并于2025-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

交直流配电网电能质量管控方法及设备在说明书摘要公布了:本发明公开了一种交直流配电网电能质量管控方法及设备,包括:采集交直流配电网中电能质量数据,并对电能质量数据进行特征分析,获得电流特征参数和电压异常标识;基于电流特征参数和电压异常标识,对电能质量数据进行差异化压缩处理;通过包含主、备用通信链路的冗余通道传输压缩后的数据及特征信息;根据传输的数据生成电能质量告警信息,并依据该信息进行电网运行决策控制。本发明通过采集交直流配电网中若干物联网电能质量传感器的电能质量数据,对所述电能质量数据的电流波形进行谐波分析,保证了特征提取的准确性与鲁棒性,以满足现代交直流混合配电网对高精度、高可靠和快速响应的电能质量管控需求的问题。

本发明授权交直流配电网电能质量管控方法及设备在权利要求书中公布了:1.一种交直流配电网电能质量管控方法,其特征在于,所述方法包括: 采集交直流配电网中电能质量数据,并对电能质量数据进行特征分析,获得电流特征参数和电压异常标识; 基于电流特征参数和电压异常标识,对电能质量数据进行差异化压缩处理; 通过包含主、备用通信链路的冗余通道传输压缩后的数据及特征信息; 根据传输的数据生成电能质量告警信息,并依据该信息进行电网运行决策控制; 对电能质量数据进行差异化压缩处理,包括: 逐帧判断电能质量数据中的目标帧是否被标记为电压异常或谐波异常,谐波异常通过电流谐波特征中存在幅值与预设幅值阈值比较得到; 若目标帧无电压异常及谐波异常,标记为常态帧,对其进行差分编码与有损压缩,得到压缩常态波形; 若目标帧存在任一异常,标记为异常帧,对其进行无损压缩,得到压缩异常波形;汇总所有压缩常态波形和压缩异常波形,生成压缩波形; 压缩异常波形,具体获取方法为: 对异常帧电能质量数据进行小波变换,得到多尺度的小波系数集合; 基于小波系数集合的能量分布,筛选能量显著的显著系数集合; 对显著系数集合进行量化与无损编码,得到编码系数集合; 根据编码系数进行逆变换,生成稀疏近似波形,计算原始波形与稀疏近似波形之间的残差信号; 对残差信号进行无损压缩,得到压缩残差; 将编码系数与压缩残差结合,作为压缩异常波形。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网安徽省电力有限公司经济技术研究院,其通讯地址为:230000 安徽省合肥市蜀山区金寨路73号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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