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龙图腾网获悉中交光伏科技有限公司申请的专利基于云平台的光伏发电站故障智能诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120805002B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511254304.5，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于云平台的光伏发电站故障智能诊断方法是由朱海燕;张兮维;徐小勇;马旭东;徐泽元设计研发完成，并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于云平台的光伏发电站故障智能诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于云平台的光伏发电站故障智能诊断方法，本发明涉及光伏发电站技术领域，解决了缺乏统一的“故障‑特征曲线”映射体系，不同运维人员对同一数据的判断差异大的问题，本发明通过以发电量变化特征曲线与预设故障曲线比对，量化重合占比，覆盖多故障场景，避免漏判，且判定标准统一，替代主观经验；关联电流、电压、功率三类核心参数，提取标准趋势段并计算曲线区间与疑似信号的交叉占比均值，锁定关联度最高的信号，排除非组件干扰，提升诊断可靠性；流程输出明确可落地的结果，无需复杂算法理解，降低运维门槛；依托云平台数据快速诊断，缩短响应时间，适配大规模电站高效运维。

本发明授权基于云平台的光伏发电站故障智能诊断方法在权利要求书中公布了：1.基于云平台的光伏发电站故障智能诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、确认当前时刻的光照强度以及所关联的发电量特征，并基于历史数据特征，确认当前时刻光伏组件是否存在发电异常的情况，具体方式为： 对当前时刻所关联的光照强度记作GQ，再将当前时刻所关联的发电量特征记作FD，采用：FD÷GQ=DQ确认单点强度DQ； 并以当前时刻为基准时刻，确认一组溯源周期，其溯源周期为预设周期，将溯源周期内与光照强度GQ相同的光照强度记作待定光强，并将待定光强所关联的发电量数据记作待定发电值，基于所确认的待定光强以及待定发电值，采用：待定发电值÷待定光强=待定特征，确认若干个待定特征； 从所确认的若干个待定特征中，锁定标准区间：从若干个待定特征的最小值开始，确认可变范围，其可变范围的范围值为Y1，其Y1为预设值，并从若干个待定特征中确认其最大值，使可变范围从[，+Y1]向[-Y1，]进行范围变化，并对每个不同可变范围所包括的待定特征总数进行记录，从所记录的待定特征总数中，选定最大值，将最大值所关联的可变范围记作标准范围，若标准范围仅存在一组，则记作标准区间； 步骤二、针对光伏组件存在发电异常的情况，确认监测周期，并记录监测周期所关联的发电量确认相邻时刻之间的变化特征，再基于变化特征生成对应的特征曲线，并将所生成的特征曲线与预设的故障曲线进行比对校验，根据校验进程，确认疑似信号； 步骤三、识别疑似信号的存在个数，若仅存在一组，则直接进行展示，若存在多组，则提取监测周期内其他数据特征的变化特征，从变化特征中确认光伏组件关联程度最高的疑似信号，并进行展示。

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