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龙图腾网获悉河北省保定水文勘测研究中心申请的专利基于大数据的地下水环境监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120804843B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511298268.2，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于大数据的地下水环境监测方法及系统是由王国江;王恒;冯同飞;杨柳设计研发完成，并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的地下水环境监测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及智能监测领域，具体公开了一种基于大数据的地下水环境监测方法及系统，其首先通过STL分解技术，将复杂的水质时间序列数据拆解为趋势、季节和残差三个分量，从而将地下水系统固有的周期性规律与随机扰动进行有效分离，在此基础上，创新性地将趋势和季节分量作为动态的宏观背景，用于解读残差分量的真实含义，再结合LSTM自编码器深度学习在特定背景下的正常扰动模式，并最终由SVM模型做出预警判断。通过这样的方式，能够有效适应地下水环境的周期性变化，精确识别出由自然因素引起的正常水质波动，从而显著降低误报率，并提升对真实污染事件的监测灵敏度，最终实现对地下水环境状态的精准动态评估与可靠预警。

本发明授权基于大数据的地下水环境监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的地下水环境监测方法，其特征在于，包括： 获取来自于特定监测井的水质时间序列数据； 将水质时间序列数据输入STL分解模块以得到趋势分量、季节分量和残差分量； 以趋势分量和季节分量为背景信息，从残差分量提取水质残差特征向量序列，包括：将趋势分量和季节分量进行拼接以得到背景分量；对背景分量和残差分量进行特征隐含交互以得到水质残差特征向量序列； 对水质残差特征向量序列进行基于LSTM自编码器的异常分数计算以得到异常分数值序列； 将异常分数值序列输入基于SVM模型的预警分析引擎以得到预警分析结果； 其中，对背景分量和残差分量进行特征隐含交互以得到水质残差特征向量序列，包括：对背景分量和残差分量进行局部时序特征提取以得到背景分量局部时序特征编码向量的序列和残差分量局部时序特征编码向量的序列；计算背景分量局部时序特征编码向量的序列相对于残差分量局部时序特征编码向量的序列的流形传输调制矩阵；基于流形传输调制矩阵，对背景分量局部时序特征编码向量的序列进行特征对齐以得到背景分量重塑后局部时序特征编码向量的序列；对背景分量重塑后局部时序特征编码向量的序列和残差分量局部时序特征编码向量的序列中的每组背景分量重塑后局部时序特征编码向量和残差分量局部时序特征编码向量进行特征融合以得到所述水质残差特征向量序列。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河北省保定水文勘测研究中心，其通讯地址为：071000 河北省保定市高新区兴业路239号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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