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龙图腾网获悉厦门扬森数控设备有限公司申请的专利一种数控机床主轴预测性维护系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120804545B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511319767.5，技术领域涉及：G06F18/15；该发明授权一种数控机床主轴预测性维护系统是由骆镇福;柳达海;卓义滨;吕奥迪;李鸿炎设计研发完成，并于2025-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数控机床主轴预测性维护系统在说明书摘要公布了：本发明的一种数控机床主轴预测性维护系统，属于机械设备健康管理与智能制造技术领域，包括多源数据采集与预处理模块，用于获取主轴驱动电机实时功率和多路温度信号，处理所述主轴驱动电机实时功率以估算得到实时切削力矩序列和实时主轴总功率序列，并处理所述多路温度信号以得到多路实时温度序列，基础退化状态评估模块，用于基于所述实时切削力矩序列计算机械累积损伤量化指标，基于所述多路实时温度序列计算累积热致损伤指标，并融合所述机械累积损伤量化指标与所述累积热致损伤指标，生成基础退化指标，本发明避免了单一信号源失效或不敏感所带来的漏判风险，显著提升了预测结果在真实工业环境中的鲁棒性和可操作性。

本发明授权一种数控机床主轴预测性维护系统在权利要求书中公布了：1.一种数控机床主轴预测性维护系统，其特征在于，包括：多源数据采集与预处理模块，用于获取主轴驱动电机实时功率和多路温度信号，处理所述主轴驱动电机实时功率以估算得到实时切削力矩序列和实时主轴总功率序列，并处理所述多路温度信号以得到多路实时温度序列； 基础退化状态评估模块，用于基于所述实时切削力矩序列计算机械累积损伤量化指标，基于所述多路实时温度序列计算累积热致损伤指标，并融合所述机械累积损伤量化指标与所述累积热致损伤指标，生成基础退化指标； 工况变异指数计算模块，用于基于所述实时主轴总功率序列识别功率突变事件并构建概率分布，计算所述概率分布的信息熵，并对所述信息熵进行归一化，生成工况变异指数； 自适应寿命预测补偿模块，用于基于所述基础退化指标确定基础退化速率以估算基础剩余使用寿命，基于所述工况变异指数生成预测可信度和预测有效时间尺度，并结合所述基础剩余使用寿命、所述预测可信度和所述预测有效时间尺度，生成复合式寿命预测结果； 所述机械累积损伤量化指标的计算过程为： 对时间窗口内的所述实时切削力矩序列进行傅里叶变换，得到功率谱密度，计算所述功率谱密度在预设核心频带内的积分得到一积分结果,并对所述积分结果在时间上进行累加，得到所述机械累积损伤量化指标； 所述累积热致损伤指标的计算过程为： 基于所述多路实时温度序列和预设的测温点空间距离，计算瞬时热应力表征量，对所述瞬时热应力表征量进行时间累积，得到所述累积热致损伤指标； 所述工况变异指数的生成过程为： 计算所述实时主轴总功率序列的差分序列，并基于自适应阈值识别功率突变事件的幅值，在分析时间窗口内，统计所述功率突变事件的幅值并构建幅值概率分布，基于所述幅值概率分布，计算功率突变信息熵，对所述功率突变信息熵进行归一化处理，得到所述工况变异指数。

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