买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京凌云光子技术有限公司申请的专利一种基于大模型的个性化推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120804432B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511309604.9，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于大模型的个性化推荐方法及系统是由洪福星;杨影;柴作鸿设计研发完成，并于2025-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的个性化推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于大模型的个性化推荐方法及系统。其中，本申请通过多通道采集服务器将内容数据流拆解为不同模态的独立特征包。利用大模型分析各特征包间的跨模态语义关系，建立跨模态相似度对应表。结合历史行为中的跨模态转换记录，通过偏差分析生成动态补偿系数。构建内容与用户的二分图结构，将补偿系数转化为连接强度调整因子，整合相邻节点权重生成表达向量。最后提取该向量的用户目的、内容关联及时效特征值，结合偏好变化轨迹构建动态权重模型，整合多特征生成决策向量，实现跨模态匹配排序并输出个性化推荐结果。本申请通过动态补偿跨模态数据偏差并融合用户轨迹，实现多模态内容与用户需求的高精度匹配推荐。

本发明授权一种基于大模型的个性化推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的个性化推荐方法，其特征在于，包括： 获取包括多模态特征混合的内容数据流，通过配置多通道采集服务器，利用所述多通道采集服务器的硬件分离单元将所述内容数据流拆解为不同模态特征的原始数据流，并根据所述原始数据流对应的特征数据及标识生成独立特征包； 通过预先建立的大模型，分析多个所述独立特征包之间文字特征与图片特征的语义关系、声音特征与视频内容的匹配程度，以建立跨模态的相似度对应表； 确定所述内容数据流中不同模态内容间的历史行为记录，并根据所述历史行为记录中的跨模态转换记录，结合所述相似度对应表进行偏差来源分析生成动态补偿系数； 构建内容节点与用户节点的二分图结构，将所述动态补偿系数转化为连接强度的调整因子，以调整所述内容节点与用户节点的连接强度，并整合相邻节点的关联权重生成包含关联特征的表达向量； 提取所述表达向量中的用户目的特征值、内容联系特征值及时效特征值，结合所述历史行为记录的偏好变化轨迹构造动态变化权重模型，整合所述用户目的特征值、内容联系特征值、时效特征值与动态变化权重模型输出的变化权重值生成决策向量，基于所述决策向量进行跨模态匹配排序输出个性化内容推荐结果； 所述确定所述内容数据流中不同模态内容间的历史行为记录，并根据所述历史行为记录中的跨模态转换记录，结合所述相似度对应表进行偏差来源分析生成动态补偿系数，包括： 从存储系统中读取所述内容数据流中不同模态内容间的历史行为记录； 统计所述历史行为记录中文字内容向图片内容的转换次数比例作为文字图片转换值，同时统计声音内容向视频内容的转换次数比例作为声音视频转换值； 提取所述相似度对应表中的语义关系分数与匹配程度分数，计算所述文字图片转换值与所述语义关系分数的第一偏差量和所述声音视频转换值与所述匹配程度分数的第二偏差量； 根据所述第一偏差量和所述第二偏差量的大小范围，生成与偏差量正相关的动态补偿系数； 所述构建内容节点与用户节点的二分图结构，将所述动态补偿系数转化为连接强度的调整因子，以调整所述内容节点与用户节点的连接强度，包括： 构建由内容节点和用户节点组成的二分图结构，基于用户对所述内容节点的历史操作次数对每个所述内容节点与所述用户节点之间的连接线赋予初始连接强度值； 将所述动态补偿系数转化为连接强度的调整因子，对所述初始连接强度值执行运算，以得到调整后的连接强度值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京凌云光子技术有限公司，其通讯地址为：100159 北京市海淀区翠湖南环路13号院6号楼5层101；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。