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龙图腾网获悉联通沃悦读科技文化有限公司申请的专利基于多模态知识图谱的跨模态数据检索方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120804352B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511324517.0，技术领域涉及：G06F16/535；该发明授权基于多模态知识图谱的跨模态数据检索方法、系统及设备是由吕晓华;李勇刚;何玄;何熠;王振波设计研发完成，并于2025-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态知识图谱的跨模态数据检索方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于多模态知识图谱的跨模态数据检索方法、系统及设备，该方法基于视觉特征向量和结构特征向量进行特征解耦，确定目标视觉投影向量；基于目标视觉投影向量和文本特征向量，构建路径约束对比学习损失函数；构建多模态知识图谱，挖掘多模态知识图谱中实体之间的有效路径；将有效路径编码为路径编码特征，并基于路径编码特征构建多尺度路径感知排斥损失函数；对路径约束对比学习损失函数和多尺度路径感知排斥损失函数进行联合优化，确定目标路径编码特征子集；将文本特征向量、目标视觉投影向量以及目标路径编码特征子集进行融合，得到联合向量；基于联合向量进行跨模态数据检索，得到检索结果。本申请能够提高图文检索的精确度。

本发明授权基于多模态知识图谱的跨模态数据检索方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态知识图谱的跨模态数据检索方法，其特征在于，所述方法包括： 对获取的文本模态数据和图像模态数据进行预处理，得到规范文本模态数据和规范图像模态数据； 从所述规范文本模态数据中提取文本特征向量，以及，从所述规范图像模态数据中提取视觉特征向量和结构特征向量； 基于所述视觉特征向量和所述结构特征向量进行特征解耦，确定目标视觉投影向量； 基于所述目标视觉投影向量和所述文本特征向量，构建路径约束对比学习损失函数； 构建文本与图像之间的多模态知识图谱，并挖掘所述多模态知识图谱中实体之间的有效路径； 将所述有效路径编码为路径编码特征，并基于所述路径编码特征构建多尺度路径感知排斥损失函数； 对所述路径约束对比学习损失函数和所述多尺度路径感知排斥损失函数进行联合优化，确定目标路径编码特征子集； 将所述文本特征向量、所述目标视觉投影向量以及所述目标路径编码特征子集进行融合，得到联合向量； 基于所述联合向量进行跨模态数据检索，得到检索结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人联通沃悦读科技文化有限公司，其通讯地址为：410011 湖南省长沙市长沙县黄花镇长沙临空经济示范区人民东路与小康路交汇处西南角房屋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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