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龙图腾网获悉深圳市乐数科技有限责任公司申请的专利iOS备份密码破解及数据恢复系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120803818B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511279468.3，技术领域涉及：G06F11/14；该发明授权iOS备份密码破解及数据恢复系统是由程勋德;彭重阳;龚诚;龚强设计研发完成，并于2025-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本iOS备份密码破解及数据恢复系统在说明书摘要公布了：本发明公开了iOS备份密码破解及数据恢复系统，包括提取备份文件包的元数据基准信息；基于元数据基准信息对备份文件包进行多层递进校验；在线特征数据库获取并存储不同动态阈值集条件下不同备份特性的标注样本对应的有效备份通过率和异常备份拦截率以及不同破解算法条件下不同备份特性的标注样本对应的破解结果和效率系数；基于在线特征数据库输出多层递进校验过程中的动态阈值集；基于在线特征数据库构建破解算法匹配模型，当备份文件包的多层递进校验通过时，输出备份文件包的破解算法；基于破解算法对备份文件包进行破解和文件恢复，并对破解结果和文件恢复结果进行在线反馈，实现在可控风险下最大化数据恢复价值的目标。

本发明授权iOS备份密码破解及数据恢复系统在权利要求书中公布了：1.一种iOS备份密码破解及数据恢复系统，其特征在于，包括云端，云端通信连接有文件输入模块、多层递进校验模块、在线特征数据库、动态阈值预估模块、破解匹配模块和破解反馈模块； 文件输入模块用于接收用户提供备份文件包，提取备份文件包的元数据基准信息，获取文件级元数据列表中各个文件的功能属性，选取文件级元数据列表中各个文件的ProtectionClass以及功能属性作为评价指标，通过用户设置文件恢复约束条件，根据文件恢复约束条件设置评价指标的指标权重，通过模糊综合评价获取各个文件对于预设重要性等级的隶属度矩阵，根据隶属度矩阵以及指标权重获取各个文件的重要性等级，预设重要性等级阈值，将对应的重要性等级大于重要性等级阈值的文件标记为核心文件； 多层递进校验模块用于基于元数据基准信息对备份文件包进行FileID校验、Size校验、哈希校验和最终容错校验，获取备份文件包的多层递进校验结果； 在线特征数据库用于构建标注样本集，对标注样本集进行特征提取，获取标注样本集中不同标注样本对应的备份特性，所述备份特性包括备份属性特征、异常特征和哈希差异特征； 构建若干不同动态阈值集，基于不同动态阈值集对标注样本集中各个不同备份特性的标注样本进行多层递进校验，获取不同动态阈值集条件下不同备份特性的标注样本对应的多层递进校验结果，根据多层递进校验结果获取不同动态阈值集条件下不同备份特性的标注样本对应的有效备份通过率和异常备份拦截率； 从预设算法库中调用不同破解算法对不同备份特性的标注样本进行破解，获取不同破解算法条件下不同备份特性的标注样本对应的破解结果和效率系数； 动态阈值预估模块用于将在线特征数据库中不同动态阈值集条件下不同备份特性的标注样本对应的有效备份通过率和异常备份拦截率作为训练集以及验证集，并以最大化有效备份通过率与异常备份拦截率之和为目标函数，优化模型参数，通过验证集对动态阈值预估模型进行测试，直至符合预设要求，输出完成训练的动态阈值预估模型； 对当前备份文件包进行校验过程特征提取，获取备份文件包的备份特性，将备份特性输入动态阈值预估模型中，根据动态阈值预估模型输出当前备份文件包对应的动态阈值集； 破解匹配模块用于基于在线特征数据库构建破解算法匹配模型，将在线特征数据库中不同破解算法条件下不同备份特性的标注样本对应的破解结果和效率系数作为训练数据，基于破解结果和效率系数设置破解算法匹配模型的目标函数，利用训练数据对破解算法匹配模型进行训练，获取完成训练的破解算法匹配模型； 将备份文件包的备份特性输入破解算法匹配模型，根据破解算法匹配模型输出备份文件包的破解算法； 破解反馈模块用于基于破解算法对备份文件包进行破解和文件恢复，并对破解结果和文件恢复结果进行在线反馈。

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