Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 中国电力工程顾问集团西南电力设计院有限公司冯勇获国家专利权

中国电力工程顾问集团西南电力设计院有限公司冯勇获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉中国电力工程顾问集团西南电力设计院有限公司申请的专利基于人工智能阴影检测与预测的光伏阵列动态调整方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120803073B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511255146.5,技术领域涉及:G05D3/12;该发明授权基于人工智能阴影检测与预测的光伏阵列动态调整方法是由冯勇;鄢秀庆;舒虎;李林君;李会超;熊涛;谢静;罗术;程军舒;姚枫;李冬;梁博;曹芯竹;潘泳宏;陈浩;李国刚;李啟翔;李元琪;张维;朱占友设计研发完成,并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

基于人工智能阴影检测与预测的光伏阵列动态调整方法在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于人工智能阴影检测与预测的光伏阵列动态调整方法。该方法通过采集光伏阵列运维相关数据形成多模态数据集,利用量子化特征增强与动态空间注意力机制实现阴影区域的精准识别,确定阴影边界坐标并计算阴影覆盖率。进一步根据阴影边界坐标、太阳高度角和遮挡物参数计算阴影扩展速度和传播时间,预测阴影覆盖范围。同时,通过阴影区与非阴影区的温差和阴影持续时间量化热斑风险,触发分级预警。基于阴影覆盖率动态调整光伏阵列输出电压,并通过粒子群优化算法跟踪最大功率点。此外,结合阴影预测结果,通过机械调整光伏板角度避开阴影区域。本发明提高了光伏阵列在阴影遮挡条件下的发电效率,增强了系统的稳定性和安全性。

本发明授权基于人工智能阴影检测与预测的光伏阵列动态调整方法在权利要求书中公布了:1.一种基于人工智能阴影检测与预测的光伏阵列动态调整方法,其特征在于,包括: 采集光伏阵列运维相关数据形成多模态数据集;所述光伏阵列运维相关数据包括光伏阵列的电流、电压、电池温度、太阳高度角、遮挡物参数和红外热力值; 基于多模态数据集,通过量子化特征增强与动态空间注意力机制,实现阴影区域的识别,确定阴影边界坐标并计算阴影覆盖率; 根据阴影边界坐标、太阳高度角和遮挡物参数计算阴影扩展速度和传播时间,预测阴影覆盖范围; 通过阴影区与非阴影区的温差和阴影持续时间,量化热斑风险,触发分级预警; 基于阴影覆盖率动态调整光伏阵列输出电压,并通过粒子群优化算法跟踪最大功率点; 基于阴影预测结果,通过机械调整光伏板角度,避开阴影区域; 所述基于多模态数据集,通过量子化特征增强与动态空间注意力机制,实现阴影区域的识别,确定阴影边界坐标并计算阴影覆盖率,包括: 获取光伏阵列的图像数据; 基于光伏阵列的图像数据采用量子化特征提取方法获取量子化特征图,包括: 其中,表示量子化特征值,即第个量子态、第个通道的阴影特征矩阵,用于形成量子化特征图;表示第个量子态的融合权重;表示输入图像的第个通道;表示第个量子态的卷积核,用于提取对应的阴影模式,每个量子卷积核对应一种阴影模式,所述阴影模式包括横向阴影、纵向阴影和边缘阴影;表示卷积操作; 基于动态空间注意力机制,根据量子化特征图计算空间注意力权重图,所述空间注意力权重用于表示对应坐标点处为阴影的概率,包括: 其中,表示坐标处的空间注意力权重,即坐标处为阴影的概率;表示Sigmoid激活函数;表示1×1卷积权重;表示特征图高度;表示特征图宽度;表示特征图像素值,即坐标、第通道的量子化特征值;表示红外融合系数;表示坐标处的红外热力值; 统计空间注意力权重大于设定阈值的坐标点,进而计算阴影覆盖率,包括: 其中,表示阴影覆盖率;表示空间注意力权重设定阈值; 通过边缘检测算法,从空间注意力权重图中提取满足空间注意力权重大于设定阈值的区域边缘像素坐标,形成阴影边界坐标集; 所述根据阴影边界坐标、太阳高度角和遮挡物参数计算阴影扩展速度和传播时间,预测阴影覆盖范围,包括: 根据阴影边界坐标集、太阳高度角与遮挡物参数,计算阴影扩展速度,包括: 其中,表示阴影扩展速度;表示阴影边界坐标集;表示坐标处的太阳投影向量; 所述太阳投影向量的计算方法包括: 其中,表示太阳高度角;表示遮挡物水平距离;表示遮挡物基点坐标; 根据阴影边界坐标集和阴影扩展速度,计算阴影传播时间,包括: 其中,表示阴影传播时间;表示光伏板中心坐标; 所述通过阴影区与非阴影区的温差和阴影持续时间,量化热斑风险,触发分级预警,包括: 计算阴影区与正常区的温差,得到基础风险指数,包括: 其中,表示阴影温差;表示坐标处的电池温度;表示阴影区像素数;表示非阴影区像素数;表示基础风险指数;表示光伏电池安全工作的最高温度;表示光伏板周围的环境温度; 结合阴影持续时间与传播时间,通过时间权重放大风险值,得到动态风险指数,包括: 其中,表示动态风险指数;表示时间影响系数;表示当前阴影持续时间; 将基础风险指数和动态风险指数分别与相应的设定阈值进行比较,确定当前热斑风险等级。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国电力工程顾问集团西南电力设计院有限公司,其通讯地址为:610056 四川省成都市成华区东风路16号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。