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龙图腾网获悉辽宁西格马数控机床有限公司申请的专利基于多源温度感知的数控系统热误差智能补偿方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120802837B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511315898.6，技术领域涉及：G05B19/404；该发明授权基于多源温度感知的数控系统热误差智能补偿方法是由张雷;冯千雨;王兴;李猛;田杨;张江炜;徐强;李生元;龚琴设计研发完成，并于2025-09-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源温度感知的数控系统热误差智能补偿方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数控系统控制技术领域，具体涉及一种基于多源温度感知的数控系统热误差智能补偿方法。该方法根据采集到的数据分别训练两个预测模型。损失温度残差预测模型输出的预测瞬时温度残差能够保证参考性的同时，不会产生控制滞后的问题；机床背景温度预测模型为以一个采样周期为时间单位的低频模型，将计划注入能量和开环热失稳程度作为采样周期下的机床热源物理属性的驱动特征，预测未来周期下的预测机床背景温度。根据两个模型的预测结果可对激光器功率、机床进给量进行补偿控制。本发明通过对两个预测模型的有效训练和应用，避免了瞬态过热控制较为滞后，对于机床热漂移补偿未考虑增载过程中的强热源的技术问题。

本发明授权基于多源温度感知的数控系统热误差智能补偿方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源温度感知的数控系统热误差智能补偿方法，其特征在于，所述方法包括： 根据任务信息获得数控机床加工任务的静态散热特征；在加工任务执行过程中，采集预设采样周期中每个时刻点的指令功率和瞬时熔池温度；采集数控机床特征结构件上不同位置的温度读数，获得机床结构温度特征向量，并获得机床背景温度； 在每个时刻点，根据机床背景温度与指令功率获得加工温度，根据瞬时熔池温度和加工温度的差异获得每个时刻点的瞬时温度残差；将机床结构温度特征向量、指令功率和静态散热特征作为输入数据，下一时刻点的瞬时温度残差作为输出数据，训练瞬时温度残差预测模型； 根据指令功率统计每个采样周期中的计划注入能量，根据每个采样周期下的瞬时温度残差变化特征获得开环热失稳程度；将采样周期内的指令功率、计划注入能量和开环热失稳程度作为输入数据，下一采样周期的机床背景温度作为输出数据，训练机床背景温度预测模型； 利用瞬时温度残差预测模型处理实时采样周期下的数据，获得预测瞬时温度残差；根据实时采样周期下的机床背景温度与机床背景温度预测模型输出的预测机床背景温度之间的差异，获得预测机床背景温度残差； 根据预测瞬时温度残差调整激光器功率，根据预测瞬时温度残差和预测机床背景温度残差调整机床进给量。

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