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龙图腾网获悉上海斐心软件科技有限公司申请的专利基于人工智能的楼宇自控系统智能调控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120802810B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511309348.3，技术领域涉及：G05B19/042；该发明授权基于人工智能的楼宇自控系统智能调控方法及系统是由李洪刚;杨忠勇;李迎滨;叶如刚设计研发完成，并于2025-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的楼宇自控系统智能调控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于人工智能的楼宇自控系统智能调控方法及系统，通过采集楼宇自控系统中各设备实时运行数据及各功能区域实时环境数据，构建目标关联认知网络，该目标关联认知网络包含设备实体节点、环境实体节点及实体间关联关系。利用此网络进行情境识别生成目标情境特征集合，进而开展态势认知识别当前楼宇运行态势类型，依据态势类型生成包含设备调控优先级及参数调节序列的动态调控方案，将动态调控方案转化为控制指令下发执行，并采集调控后数据更新目标关联认知网络，实现楼宇自控系统的智能、动态、高效调控。

本发明授权基于人工智能的楼宇自控系统智能调控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的楼宇自控系统智能调控方法，其特征在于，所述方法包括： 采集楼宇自控系统中各设备的实时运行数据及各功能区域的实时环境数据； 基于所述实时运行数据及实时环境数据构建目标关联认知网络，所述目标关联认知网络包含设备实体节点、环境实体节点及实体间关联关系； 利用所述目标关联认知网络对所述实时运行数据及实时环境数据进行情境识别处理，生成目标情境特征集合； 基于所述目标情境特征集合及目标关联认知网络进行态势认知处理，识别当前楼宇运行态势类型； 根据所述当前楼宇运行态势类型及目标关联认知网络生成动态调控方案，所述动态调控方案包含设备调控优先级及参数调节序列； 将所述动态调控方案转化为楼宇自控系统的控制指令并下发至相应设备执行调控操作，并采集调控后的设备运行数据及环境数据更新所述目标关联认知网络； 所述基于所述实时运行数据及实时环境数据构建目标关联认知网络，包括： 从所述实时运行数据中提取设备标识、运行状态参数及运行时间信息，将每个设备标识作为一个设备实体节点，将运行状态参数及运行时间信息作为设备实体节点的属性； 从所述实时环境数据中提取区域标识、环境参数及采集时间信息，将每个区域标识作为一个环境实体节点，将环境参数及采集时间信息作为环境实体节点的属性； 分析设备实体节点与环境实体节点之间的空间关联关系，确定每个设备实体节点对应的环境实体节点，及每个环境实体节点关联的设备实体节点； 分析设备实体节点之间的运行协同关系，识别在同一功能区域内并运行或存在连锁控制关系的设备实体节点对； 分析环境实体节点之间的环境影响关系，识别相邻区域的环境实体节点之间的环境参数相互影响情况； 为空间关联关系、运行协同关系及环境影响关系分别设置关系类型标签，所述关系类型标签包含空间关联标签、协同运行标签及环境影响标签； 根据历史运行数据及历史环境数据计算不同实体节点间关联关系的关联强度值，所述关联强度值用于表示关联关系的紧密程度； 将设备实体节点、环境实体节点、关系类型标签及关联强度值整合，构建初步关联图谱结构； 为所述初步关联图谱结构设置动态调节机制，用于根据实时运行数据及实时环境数据的变化更新关联强度值； 通过图谱验证规则对初步关联图谱结构进行完整性验证，将验证通过的初步关联图谱结构确定为目标关联认知网络的初始版本。

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