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龙图腾网获悉南航科技(广东横琴)有限公司申请的专利防冰仿真系统的故障处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120802677B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511309918.9，技术领域涉及：G05B17/02；该发明授权防冰仿真系统的故障处理方法及系统是由杨磊;游乾乾;周凡;王兆祎;郑福君;许思仰设计研发完成，并于2025-09-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本防冰仿真系统的故障处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于数据处理的技术领域，具体涉及了一种防冰仿真系统的故障处理方法及系统，旨在解决现有技术的预警准确性不高，且易出现处理指令失配的问题。本发明所提出的方法包括：获取防冰仿真系统的多源仿真数据；根据环境仿真数据，确定温降速率及湿度变化率，并结合系统特征数据确定动态调控因子；获取防冰仿真系统的阀门时序数据，将阀门时序数据以及动态调控因子输入至预训练的时序预测模型进行故障预测，获得故障预测概率；以故障预测概率作为查询向量，在预构建的知识图谱中检索预案节点并生成预测性指令；在故障预测概率达到预设阈值时，执行预测性指令。基于本方法，有效提高故障处理阶段的预警准确性及指令适配性。

本发明授权防冰仿真系统的故障处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种防冰仿真系统的故障处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取防冰仿真系统的多源仿真数据，所述多源仿真数据包括环境仿真数据及系统特征数据； 根据所述环境仿真数据，确定温降速率及湿度变化率，并结合所述系统特征数据确定动态调控因子，所述动态调控因子包括阀门响应阈值及故障检测灵敏度，所述阀门响应阈值与所述湿度变化率呈负相关关系，所述故障检测灵敏度与所述温降速率呈正相关关系； 获取所述防冰仿真系统的阀门时序数据，将所述阀门时序数据以及所述动态调控因子输入至预训练的时序预测模型进行故障预测，获得故障预测概率，所述阀门时序数据作为所述时序预测模型的时序特征输入，所述时序预测模型根据所述动态调控因子确定故障预测边界； 以所述故障预测概率作为查询向量，在预构建的知识图谱中检索预案节点，并生成预测性指令，所述知识图谱包括基于历史故障案例构建的静态拓扑网络，所述静态拓扑网络包括多个节点，每个所述节点用于存储至少一种故障预测概率与执行指令间的映射关系； 在所述故障预测概率达到预设阈值时，执行所述预测性指令。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南航科技(广东横琴)有限公司，其通讯地址为：519001 广东省珠海市香洲区横琴港澳大道868号市民服务中心2号楼政务服务中心114室-1539(集中办公区)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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