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龙图腾网获悉江苏卡欧万泓电子有限公司;国网陕西省电力有限公司营销服务中心(计量中心)申请的专利一种智能电表性能测试方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120802163B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511292354.2，技术领域涉及：G01R35/04；该发明授权一种智能电表性能测试方法及系统是由陈晨;王欣;张玉姣;史寅东;马烨;邵方静;孙靓;孙刚设计研发完成，并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能电表性能测试方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种智能电表性能测试方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法包括：构建正交伪随机动态测试电压信号和电流信号；将正交伪随机动态测试电压信号和电流信号输入至待检测智能电表中进行测试，统计出动态电能误差信号；判断动态电能误差信号是否低于预设电能误差；若是，确定待检测智能电表合格；否则，确定待检测智能电表的性能存疑，进入下一步进行精细测试；通过深度信念网络，提取动态电能误差信号中的信号特征；将深度信念网络提取到的信号特征输入至多层感知机；通过多层感知机，对待检测智能电表进行性能测试。本发明可以使得测试结果能够真实反映电表在现实环境中的测量性能，提升智能电表的出厂质量。

本发明授权一种智能电表性能测试方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能电表性能测试方法，其特征在于，包括： S1：构建正交伪随机动态测试功率信号； S2：将所述正交伪随机动态测试功率信号输入至待检测智能电表中进行测试，统计出动态电能误差信号； S3：判断所述动态电能误差信号是否低于预设电能误差；若是，确定所述待检测智能电表合格；否则，确定所述待检测智能电表的性能存疑，进入下一步进行精细测试； S4：通过深度信念网络，提取所述动态电能误差信号中的信号特征； S5：将所述深度信念网络提取到的所述信号特征输入至多层感知机； S6：通过所述多层感知机，对所述待检测智能电表进行性能测试； 其中，所述S1具体包括： S101：构建失真稳态标准测试电压信号和电流信号； S102：通过多个矩形窗函数，对所述失真稳态标准测试电压信号和电流信号进行截断，得到每个基周期的截断电压信号和电流信号，并组合形成失真稳态测试截断电压信号和电流信号； S103：通过伪随机序列对角矩阵、正交Hadamard矩阵以及下采样矩阵，构建正交伪随机测量矩阵； S104：通过所述正交伪随机测量矩阵，对所述失真稳态测试截断电压信号和电流信号进行调制，生成正交伪随机动态测试电压信号、电流信号与功率信号； 其中，所述S2具体包括： S201：将所述正交伪随机动态测试功率信号输入至待检测智能电表中进行测试； S202：生成门控信号来控制测试间隔，每个所述测试间隔包含有多个所述正交伪随机动态测试功率信号的基周期； S203：确定将所述正交伪随机动态测试功率信号输入至待检测智能电表中产生的参考动态电能序列； S204：根据所述参考动态电能序列，计算参考动态累计电能； S205：测量将所述正交伪随机动态测试功率信号输入至待检测智能电表中产生的实际动态累计电能； S206：统计所述参考动态累计电能与所述实际动态累计电能之间的动态电能误差； S207：将各个所述测试间隔下的所述动态电能误差按照时间顺序记录为所述动态电能误差信号。

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