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中国航发四川燃气涡轮研究院王艳丰获国家专利权

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龙图腾网获悉中国航发四川燃气涡轮研究院申请的专利无转速计场景下旋转部件的故障特征识别方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120800815B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511293679.2,技术领域涉及:G01M15/14;该发明授权无转速计场景下旋转部件的故障特征识别方法及系统是由王艳丰;李朋宾;李盛翔;陈磊;张梦;王骏;吴昌琦设计研发完成,并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

无转速计场景下旋转部件的故障特征识别方法及系统在说明书摘要公布了:本发明属于航空发动机试验及故障诊断领域,涉及发动机旋转部件故障定位技术,提供了一种无转速计场景下旋转部件的故障特征识别方法及系统,所述方法包括:获取旋转部件的振动信号和理论故障特征阶次;通过构造的非凸线性变换正则项稀疏表示模型获取旋转部件的瞬时转频信号;通过构造的稀疏表示模型迭代求解得到旋转部件的故障特征信号;依据瞬时转频信号和故障特征信号得到阶次包络谱;根据阶次包络谱和理论故障特征阶次对所述旋转部件进行健康评估和故障识别。本发明的方法可以解决无转速场景下航空发动机转轴部件变转速故障无法识别的难题。通过本发明方法的实施有效识别出航空发动机转轴部件故障,为航空发动机试验中排故提供了技术支持。

本发明授权无转速计场景下旋转部件的故障特征识别方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种无转速计场景下旋转部件的故障特征识别方法,其特征在于,包括: 获取航空发动机运行过程中旋转部件的振动信号和理论故障特征阶次,包括:在旋转部件上支撑点的外涵或内涵机匣上安装振动加速度传感器,通过所述振动加速度传感器采集旋转部件的振动信号;根据旋转部件的类型和几何参数,计算所述旋转部件的理论故障特征阶次; 采用所述振动信号构造非凸线性变换正则项稀疏表示模型,通过所述非凸线性变换正则项稀疏表示模型获取旋转部件的瞬时转频信号,包括:对所述振动信号进行傅里叶变换得到傅里叶频谱,提取所述傅里叶频谱内设定频带范围的频率谱线系数,对所述频率谱线系数进行逆傅里叶变换得到滤波后振动信号;采用所述滤波后振动信号构造非凸线性变换正则项稀疏表示模型;通过线性变换正则项去噪算法对所述非凸线性变换正则项稀疏表示模型迭代求解得到转频信息相关信号;对所述转频信息相关信号进行短时傅里叶变换得到时频谱,对所述时频谱进行同步压缩变换得到时频分布;采用脊线提取算法提取所述时频分布的脊线,得到所述旋转部件的瞬时转频信号; 通过所述振动信号构造莫罗包络增强的稀疏表示模型,对所述莫罗包络增强的稀疏表示模型迭代求解得到所述旋转部件的故障特征信号; 依据所述瞬时转频信号和所述故障特征信号,采用插值法获取特征信号,对所述特征信号进行包络计算和傅里叶变换得到阶次包络谱; 根据所述阶次包络谱和所述理论故障特征阶次对所述旋转部件进行健康评估和故障识别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国航发四川燃气涡轮研究院,其通讯地址为:610500 四川省成都市新都区学府路999号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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