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上海叠腾网络科技有限公司刘念获国家专利权

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龙图腾网获悉上海叠腾网络科技有限公司申请的专利末端模型的冷冻水供水温度寻优方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120799652B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511292864.X,技术领域涉及:F24F11/64;该发明授权末端模型的冷冻水供水温度寻优方法及系统是由刘念;阚明明设计研发完成,并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

末端模型的冷冻水供水温度寻优方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供了一种末端模型的冷冻水供水温度寻优方法及系统,包括:步骤S1:搭建空调系统末端设备的机理模型;步骤S2:聚类处理历史数据,进而辨识所述机理模型的参数;步骤S3:通过PID控制所述机理模型,得出空调系统末端设备的冷冻水需求温度与供水温度的上限,作为优化任务的边界条件。本发明提升了末端模型的建模精度、鲁棒性和安全性,为冷站能效优化中的冷冻水供水温度寻优提供了一种新的解决方案。

本发明授权末端模型的冷冻水供水温度寻优方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种末端模型的冷冻水供水温度寻优方法,其特征在于,包括: 步骤S1:搭建空调系统末端设备的机理模型; 步骤S2:聚类处理历史数据,进而辨识所述机理模型的参数; 步骤S3:通过PID控制所述机理模型,得出空调系统末端设备的冷冻水需求温度与供水温度的上限,作为优化任务的边界条件; 在所述步骤S1中,所述机理模型能够对空调系统末端设备在不同工况下的运行情况进行仿真模拟; 所述机理模型的输入变量,包括:冷冻水供水温度、室外环境温度、室外环境湿度、风机运行频率、加湿器启闭状态与风机运行状态; 在所述步骤S2中,包括: 步骤S2.1:根据预设任务目标,剔除历史数据中的异常数据与缺失数据,进而根据所述历史数据,构建特征数据集; 步骤S2.2:采用K-means++算法聚类处理所述特征数据集,生成典型工况; 步骤S2.3:基于典型工况,通过遗传算法得到机理模型的参数辨识结果; 在所述步骤S3中,设所述冷冻水需求温度为Tsup_demand;所述温度的上限在夏季工况、过渡季工况的数学表达式由上至下分别为: Tsup_uplim=Tsup_demand+0.5℃ Tsup_uplim=Tsup_demand+0.3℃ 其中,Tsup_uplim表示温度的上限; 通过PID控制所述机理模型,数学表达式为: 其中,、、依次为比例系数、积分系数、微分系数;为时刻设定值;为时刻的控制变量;表示积分内部的辅助变量;表示微分;表示积分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人上海叠腾网络科技有限公司,其通讯地址为:200233 上海市徐汇区宜山路1398号1幢6层609-610室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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