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龙图腾网获悉通号低空智能科技有限公司申请的专利5G FR1成型滤波器系统及设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120785318B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511142230.6，技术领域涉及：H03H17/02；该发明授权5G FR1成型滤波器系统及设计方法是由任连芳;孟奔;徐正春;王啸阳;吉萌;殷晓曦;梅皓源;王婕妤设计研发完成，并于2025-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本5G FR1成型滤波器系统及设计方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种5GFR1成型滤波器系统及设计方法，涉及成型滤波器技术领域，本申请的系统包括BBU端智能预测模块、RRU端配置管理与动态系数切换模块以及RRU端统一结构通道滤波器模块；BBU智能预测模块通过轻量级DNN模型实时预测最优FIR滤波器系数组，并下发至RRU端；RRU端配置管理与动态系数切换模块基于预存的FR1全频段初始滤波器系数组，结合动态配置指令实现系数的灵活切换；RRU端统一结构通道滤波器模块，将目标系数组调入FIR结构后对下行CP‑OFDM信号进行频谱整形滤波处理。本发明通过AI驱动的动态优化机制和统一硬件架构，解决了现有技术中滤波器结构分散、静态配置灵活性不足的问题。

本发明授权5G FR1成型滤波器系统及设计方法在权利要求书中公布了：1.一种5GFR1成型滤波器系统，其特征在于，包括：BBU端智能预测模块、RRU端配置管理与动态系数切换模块以及RRU端统一结构通道滤波器模块； 所述BBU端智能预测模块，用于采集无线链路运行过程中的信道上下文信息，将信道上下文信息输入预训练的轻量级DNN模型，输出最优FIR滤波器系数组，将所述最优FIR滤波器系数组发送到RRU端配置管理与动态系数切换模块； 所述RRU端配置管理与动态系数切换模块，用于接收最优FIR滤波器系数组，对最优FIR滤波器系数组基于预设的FR1全载波带宽的初始滤波器系数组进行格式转换后进行存储，基于获取的配置指令与预设的映射表，在最优FIR滤波器系数组中获取对应的目标系数组； 所述RRU端统一结构通道滤波器模块，将所述目标系数组调入FIR结构后对下行CP-OFDM信号进行频谱整形滤波处理； 所述BBU端智能预测模块具体用于： 获取上下文参数，并将所述上下文参数进行标准化处理，所述上下文参数包括：链路质量参数、频谱使用参数以及发射配置参数； 将预处理后的上下文参数输入预设的轻量级DNN模型，输出最优的FIR滤波器系数组，所述预设的轻量级DNN模型构建过程包括： 构建网络结构：采用包含输入层、隐藏层和输出层的MLP结构，输入层维度由上下文参数决定，隐藏层包含若干节点且激活函数为ReLU，输出层节点数与FIR滤波器阶数一致，所述轻量级DNN模型结构如下： ； 其中，∈R^d为输入特征向量，d为输入维度，包含信道上下文信息；∈R^N为输出的FIR滤波器系数组，长度N与滤波器阶数一致，为带参数集θ的前馈神经网络MLP函数； 进行模型训练：以目标通带纹波、阻带衰减和过渡带指标为基础，生成最优滤波器系数作为监督目标，通过计算输出的FIR滤波器系数组与目标系数的均方误差作为损失函数，利用反向传播算法调整模型参数，采用的损失函数如下： ； 其中，表示第i个目标FIR滤波器系数，在训练阶段通过反向传播算法不断调整，使与目标系数之间的均方误差最小化。

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