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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利基于多视图融合的骨肿瘤分类模型训练方法、分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120783137B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511271907.6，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于多视图融合的骨肿瘤分类模型训练方法、分类方法及系统是由蒲放;弓明侠;任韦燕;陈文轩设计研发完成，并于2025-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多视图融合的骨肿瘤分类模型训练方法、分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多视图融合的骨肿瘤分类模型训练方法、分类方法及系统，涉及图像数据处理技术领域，包括：构建包含骨肿瘤正位、侧位图像的训练集；设计包含正位预测支路、侧位预测支路、正侧位融合预测支路的三分支模型，通过单视图特征提取模块提取单视图特异性特征，通过双视图特征提取模块引入交叉注意力机制融合双视图特征；先独立优化单视图特征提取模块和双视图特征提取模块，再固定其参数，仅微调分类头，联合优化三分支的分类损失和一致性损失，得到骨肿瘤分类模型，以用于基于骨肿瘤的正位、侧位图像，得到骨肿瘤的良恶性分类。本发明能够全面捕捉骨肿瘤的空间特征，深度融合多视图间的相关性信息，捕捉局部依赖关系，提高分类精度。

本发明授权基于多视图融合的骨肿瘤分类模型训练方法、分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多视图融合的骨肿瘤分类模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 构建训练集，所述训练集包含多个样本，每个样本包含骨肿瘤的正位图像和侧位图像，以及对应的真实类别标签；其中，骨肿瘤的类别包括良性和恶性； 构建初始模型，所述初始模型包括正位预测支路、侧位预测支路、正侧位融合预测支路和加权融合模块，所述正位预测支路和所述侧位预测支路均包括单视图特征提取模块和第一分类头，所述正侧位融合预测支路包括双视图特征提取模块和第二分类头； 其中，所述正位预测支路用于：通过所述单视图特征提取模块提取所述样本中正位图像的正位特征，并输入所述第一分类头进行类别预测，得到正位预测概率值；所述侧位预测支路用于：通过所述单视图特征提取模块提取所述样本中侧位图像的侧位特征，并输入所述第一分类头进行类别预测，得到侧位预测概率值；所述正侧位融合预测支路用于：通过所述双视图特征提取模块分别提取所述样本中正位图像和侧位图像的特征，并采用交叉注意力机制融合得到融合特征，将所述融合特征输入所述第二分类头进行类别预测，得到融合预测概率值；所述加权融合模块用于：将所述正位预测概率值、所述侧位预测概率值和所述融合预测概率值进行加权求和，得到最终预测概率值； 采用所述训练集独立训练所述单视图特征提取模块和所述双视图特征提取模块；固定训练好的单视图特征提取模块和双视图特征提取模块的参数，采用所述训练集对所述第一分类头和所述第二分类头进行协同训练，联合优化分类损失和一致性损失，最终得到骨肿瘤分类模型； 其中，所述分类损失为各支路预测概率值与对应的真实类别标签之间的损失的加权和，所述一致性损失为所述正位预测概率值、所述侧位预测概率值和所述融合预测概率值两两间的均方误差的均值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京航空航天大学，其通讯地址为：100191 北京市海淀区学院路37号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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