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龙图腾网获悉成都擎安医疗科技有限公司;承德市中心医院申请的专利一种检验样本信息录入、运转及操作风险监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120782137B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511286987.2，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种检验样本信息录入、运转及操作风险监测系统是由陈丽媛;姜浩;王晶华;程明艳;青鹏;青奉李设计研发完成，并于2025-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种检验样本信息录入、运转及操作风险监测系统在说明书摘要公布了：本申请涉及检验信息系统管理技术领域，具体而言，涉及一种检验样本信息录入、运转及操作风险监测系统，包括：人员信息收集装置，用于采集检验系统中所有工作人员唯一的身份标识编码；检验操作定义装置，用于定义检验系统中所有检验项目的信息编码，信息编码基于检验项目的执行操作的路径生成，执行操作的路径包括样本的获取方式、样本的转运方式、样本的处理方式以及样本的检验方式；本系统通过实时采集检验信息并融合标准化的检验操作路径编码、唯一的身份标识编码，构建多维检验特征，进而从中提取揭示流程时效性与操作模式的时间感知特征，并结合人员信息知识图谱进行深度分析；最终基于这些特征主动识别并预警两类关键风险。

本发明授权一种检验样本信息录入、运转及操作风险监测系统在权利要求书中公布了：1.一种检验样本信息录入、运转及操作风险监测系统，其特征在于，包括： 人员信息收集装置，用于采集检验系统中所有工作人员唯一的身份标识编码； 检验操作定义装置，用于定义检验系统中所有检验项目的信息编码，信息编码基于检验项目的执行操作的路径生成，执行操作的路径包括样本的获取方式、样本的转运方式、样本的处理方式以及样本的检验方式； 检验信息获取装置，实时获取检验系统产生的检验信息，对于每个检验信息基于信息编码和身份标签编码生成检验特征； 特征提取装置，获取相同检验项目的检验特征，从所有检验特征中提取出各检验项目的时间感知特征，所述时间感知特征包括各检验项目的时间统计特征和时间结构特征； 人员信息提取装置，对于所有工作人员建立信息知识图谱； 风险聚类装置，基于各检验项目的时间感知特征生成存在系统性检验错误的风险预警信息； 基于信息知识图谱和所有的检验特征，生成工作人员协调分配错误的风险预警信息； 信息知识图谱G=V,E； V=P∪S； P={p1、p2、…pn}，S={s1、s2、…sm}，其中P表示所有工作人员的身份标识编码集合，n表示工作人员的总数，pn表示第n个工作人员的身份标识编码，S表示所有检验属性的总数，sm表示第m个检验属性，m表示检验属性的总数，检验属性包括检验技能和技能等级； ； R是关系集合，p,s表示工作人员和检验属性对，pi,sj表示第i个工作人员掌握了第j个检验属性，pi,sj∈R，表示子集符号,表示E由所有满足条件的p,s组成； 风险聚类装置包括： 系统性风险提取模块，基于支持向量机算法对时间感知特征进行聚类分析，生成时间感知向量，将时间感知向量映射生成风险预警信息； 人员安排提取模块，获取一段时间内所有的检验特征，提取检验特征中关系映射信息，将关系映射信息与信息知识图谱中的映射信息对比，生成人员协调分配错误的风险预警信息； 系统性检验错误的风险预警信息的生成方式如下： Z1：预先准备数据集，每个数据集中包括若干个样本和样本的标签，样本为时间感知特征ti，标签yi为风险预警等级{-1,0,1}，风险预警等级包括3个等级标签，i表示样本的索引； Z2：构建支持向量机模型以寻找最优的决策函数； ； 其中，w和b为待求参数，w表示权重向量，b表示偏置项，表示特征空间；T表示矩阵偏置符号； 构造原始优化问题： ； 约束条件为：； ei表示第i个样本的预测误差，表示正则化参数，N表示样本数量，i表示样本索引； 拉格朗日函数： ； 表示拉格朗日乘子； 求KKT条件; 条件1：，； 条件2：，； 条件3：，； 条件4：，；T表示矩阵偏置符号；表示偏导符号； 引入KKT条件的约束方程为：； 核函数为：; ，j表示样本的索引； 将约束方程转化为矩阵形式： ，1表示全1向量，I表示单位矩阵，K表示核函数； ； ； ； ； Z3：生成决策函数： ，用决策函数对后续的时间感知特征进行预测，进而能够得到对应的风险预警等级； 人员安排提取模块生成工作人员协调分配错误的风险预警信息的步骤如下： Q1：预设风控时间长度，获取风控时间长度内所有的检验特征，提取检验特征中关系映射信息；关系映射信息包括若干个信息组，每个信息组包括身份标识编码和信息编码； Q2：将关系映射信息与信息知识图谱中的映射信息对比，生成人员协调分配错误的风险预警信息H； 信息知识图谱中的映射信息为； ，； 其中d表示所有信息组中映射关系属于信息知识图谱中记录的映射关系信息组数量，D表示知识图谱的总数，c表示技能等级的索引，C表示技能等级的总数，sc表示技能等级的权重系数，uc表示信息组中映射关系属于信息知识图谱中记录的映射关系的第c个技能等级的信息组数量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都擎安医疗科技有限公司;承德市中心医院，其通讯地址为：611700 四川省成都市郫都区现代工业港北片区龚家碾路99号1楼3层(B1栋3楼)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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