长春风火轮科技有限公司李旭获国家专利权
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龙图腾网获悉长春风火轮科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的智能网联测试终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120768789B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511293121.4，技术领域涉及：H04L43/08；该发明授权一种基于人工智能的智能网联测试终端是由李旭;张诗禹设计研发完成，并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于人工智能的智能网联测试终端在说明书摘要公布了：本发明涉及智能网联测试技术领域，公开了一种基于人工智能的智能网联测试终端，其中一种基于人工智能的智能网联测试方法包括：构建物理约束的场景原型表征空间，将场景抽象为满足物理约束的语义向量；设计物理先验知识编码机制，将物理规则嵌入到场景表征空间；开发基于语义空间插值的新场景生成算法，在原型空间中进行有约束的插值；实现多模态一致性验证模块，确保生成场景在不同传感器模态下的一致性；构建场景可执行性评估器，验证生成场景的物理可行性；本发明提高了测试场景的质量和真实性，显著提升了智能网联系统测试的效率和可靠性，为新型智能网联系统的功能验证和测试提供了有力支持。
本发明授权一种基于人工智能的智能网联测试终端在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的智能网联测试方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取场景参数数据，对所述场景参数数据进行预处理，引入物理约束条件，构建物理约束的场景原型表征空间； 从物理知识库提取物理规则数据，通过条件变分自编码器模型将所述物理规则数据编码到所述场景原型表征空间中，形成物理先验知识编码； 分析场景语义向量，利用基于物理约束的生成对抗网络在满足物理约束的语义空间中进行插值操作，生成新的场景语义向量并解码为测试场景； 收集并预处理多模态传感器数据，通过跨模态协同表征学习确保所述测试场景在不同传感器模态下的一致性； 通过多层次评估框架对所述测试场景的物理可行性进行评估，筛选出物理合理且可执行的测试场景； 其中，所述物理约束条件包括车辆动力学约束、碰撞避免约束和道路边界约束。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长春风火轮科技有限公司，其通讯地址为：130000 吉林省长春市高新技术产业开发区越达路888号越达科技产业园2号楼17层1705、1706号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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