哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)曹杰获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)申请的专利一种基于稀疏矢量编码的鲁棒语义通信方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120768503B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511129045.3，技术领域涉及：H04L1/00；该发明授权一种基于稀疏矢量编码的鲁棒语义通信方法、装置及设备是由曹杰;詹勋炀;朱旭;张霆廷;袁伟杰设计研发完成，并于2025-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于稀疏矢量编码的鲁棒语义通信方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及无线通信技术领域，公开了一种基于稀疏矢量编码的鲁棒语义通信方法、装置及设备，方法包括：通过语义编码器模型提取原始数据的连续语义特征；利用可学习的特征字典将所述连续语义特征通过矢量量化方法离散化为索引比特；采用稀疏矢量编码将所述索引比特映射为稀疏矢量，并通过码本扩展后发送；接收端通过多径匹配追踪算法识别索引并重建原始数据。本发明通过融合语义特征提取模型，矢量量化技术与稀疏矢量编码，并设计了梯度近似、联合损失函数优化以及传输参数动态调整机制，有效解决了传统语义通信数字传输兼容性差和信道适应性弱的问题，提升了动态信道条件下的语义传输可靠性和系统资源利用效率。
本发明授权一种基于稀疏矢量编码的鲁棒语义通信方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于稀疏矢量编码的鲁棒语义通信方法，其特征在于，所述方法应用于发送端，所述方法包括： 获取原始数据，并利用语义编码器对所述原始数据进行编码，提取连续语义特征； 基于可学习特征字典，对所述连续语义特征进行矢量量化，得到所述连续语义特征对应的离散码字索引； 根据所述离散码字索引构建稀疏矢量，并利用非正交码本对所述稀疏矢量进行随机扩频，得到扩频信号； 将所述扩频信号加载到多个子载波上，通过目标信道发送给接收端。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)，其通讯地址为：518055 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励