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龙图腾网获悉西安国际医学中心有限公司申请的专利面向针灸康复的多模态医疗信息智能整合与决策支持系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120766879B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511246730.4，技术领域涉及：G16H20/40；该发明授权面向针灸康复的多模态医疗信息智能整合与决策支持系统是由杨旭东;蒋潇设计研发完成，并于2025-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向针灸康复的多模态医疗信息智能整合与决策支持系统在说明书摘要公布了：本发明的面向针灸康复的多模态医疗信息智能整合与决策支持系统，属于医疗信息技术领域，包括数据采集与同步单元，用于采集运动员的生理数据、心理数据及行为数据；数据采集与同步单元还用于对采集的生理数据、心理数据及行为数据进行时间戳对齐处理，以生成带有全局时间戳的数据流；状态表征与评估单元，用于基于由数据采集与同步单元生成的数据流，提取多模态特征；状态表征与评估单元还用于通过预设的可支配生理资源动态评估模型处理多模态特征，以估计出表征运动员当前生理状态的当前状态向量，本发明系统的状态表征与评估单元，运用卷积神经网络、小波变换等先进算法从原始数据中提取深层特征，滤除噪声与冗余信息，生成高度凝练的特征向量。

本发明授权面向针灸康复的多模态医疗信息智能整合与决策支持系统在权利要求书中公布了：1.面向针灸康复的多模态医疗信息智能整合与决策支持系统，其特征在于，包括： 数据采集与同步单元，用于采集运动员的生理数据、心理数据及行为数据；数据采集与同步单元还用于对采集的生理数据、心理数据及行为数据进行时间戳对齐处理，以生成带有全局时间戳的数据流； 状态表征与评估单元，用于基于由数据采集与同步单元生成的数据流，提取多模态特征；状态表征与评估单元还用于通过预设的可支配生理资源动态评估模型处理多模态特征，以估计出表征运动员当前生理状态的当前状态向量； 状态演化预测单元，用于基于由状态表征与评估单元估计出的历史状态向量序列，采用预设的生理资源演化预测引擎进行处理，以解算出未来时间步的预测状态向量序列； 决策优化与指令生成单元，用于基于由状态演化预测单元解算出的预测状态向量序列，生成最优干预序列；决策优化与指令生成单元还用于将最优干预序列解析为动态康复计划； 闭环校正单元，用于计算在动态康复计划执行后的预测误差；闭环校正单元还用于响应于预测误差超过预设误差阈值，对可支配生理资源动态评估模型与生理资源演化预测引擎的系统参数进行自适应校正； 可支配生理资源动态评估模型为线性高斯状态空间模型；当前状态向量包括可支配生理资源、生理疲劳指数和炎症水平；状态表征与评估单元采用卡尔曼滤波算法，结合上一时刻的状态与当前由多模态特征构成的观测向量，以估计出当前状态向量； 生理资源演化预测引擎为基于注意力机制的长短期记忆网络；状态演化预测单元的输入包括历史的状态向量序列与已知的未来输入序列；注意力机制用于在预测未来状态时，对历史序列中的事件赋予权重； 决策优化与指令生成单元通过构建并求解二次型目标函数以生成最优干预序列；二次型目标函数旨在： 最小化预测状态向量序列与预设的目标状态轨迹之间的加权误差； 最小化控制输入惩罚； 最小化与标准流程的偏离惩罚。

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